Weights Estimation in the Completeness Measurement of Bibliographic Metadata

dc.contributor.authorDíaz de La Paz, Lisandra
dc.contributor.authorRiestra Collado, Francisco Noelvi
dc.contributor.authorGarcía Mendoza, Juan Luis
dc.contributor.authorGonzález González, Luisa Manuela
dc.contributor.authorLeiva Mederos, Amed Abel
dc.contributor.authorTaboada Crispi, Alberto
dc.contributor.departmentUniversidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas. Departamento Ciencia de la Computaciónen_US
dc.contributor.departmentUniversidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas, Departamento Ciencia de la Informaciónen_US
dc.contributor.departmentUniversidad Central ”Marta Abreu” de Las Villas, Centro de Investigaciones de la Informáticaen_US
dc.contributor.departmentMeliá Las Dunas Cayo de Santa Maríaen_US
dc.contributor.departmentInstituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, Méxicoen_US
dc.coverage.spatialMéxicoen_US
dc.date.accessioned2022-02-08T19:46:46Z
dc.date.available2022-02-08T19:46:46Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractThe Weighted completeness metrics for metadata use a weighting factor to indicate the importance of each field. In the case of bibliographic metadata, a common way of representing the importance of a field is its frequency of appearance in a given repository. The inaccuracy of this method is why we need to recalculate the weights as the volume of the repository grows. In this paper, we used the Particle Swarm Optimization (PSO) method in the estimation of the weights for the completeness metrics of bibliographic metadata. This method is independent of the metadata format, of the collection and the volume of the repository used. As part of this work, we defined the fitness function of the PSO method to reflect the importance levels of the fields. Finally, we presented a case study with the estimated weights and the calculated completeness of the bibliographic records described at the full cataloging level in MARC 21 format.en_US
dc.identifier.citationDíaz de la Paz, L., Riestra Collado, F. N., García Mendoza, J. L., González González, L. M., Leiva Mederos, A. A., & Taboada Crispi, A. (2021). Weights Estimation in the Completeness Measurement of Bibliographic Metadata. Computación y Sistemas, 25(1), pp. 47-65.en_US
dc.identifier.doi10.13053/CyS-25-1-3355en_US
dc.identifier.issn2007-9737en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/13336
dc.language.isoen_USen_US
dc.relation.journalComputación y sistemas (En línea)en_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial del Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación; Universidad Nacional Autónoma de México, Dirección General de Servicios de Cómputo Académico y se socializa en este Repositorio gracias a la política de acceso abierto de la revista Computación y sistemas (En línea)en_US
dc.rights.holderUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.source.endpage65en_US
dc.source.initialpage47en_US
dc.source.issue1en_US
dc.source.volume25en_US
dc.subjectBibliographic Metadataen_US
dc.subjectCompleteness Metricen_US
dc.subjectParticle Swarm Optimization (PSO)en_US
dc.subjectWeights Estimationen_US
dc.subjectInteligencia Artificialen_US
dc.subject.otherMetadatos Bibliográficosen_US
dc.subject.otherEvaluación de la Calidaden_US
dc.subject.otherCompletituden_US
dc.subject.otherMétricasen_US
dc.subject.otherOptimización por Enjambre de Partículasen_US
dc.subject.otherInteligencia Artificialen_US
dc.titleWeights Estimation in the Completeness Measurement of Bibliographic Metadataen_US
dc.typeArticleen_US
dc.type.article1en_US

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