Clasificación de células en la prueba de Papanicolaou empleando técnicas de visión computacional

dc.contributor.advisorLorenzo Ginori, Juan Valentín
dc.contributor.authorLópez Cabrera, José Daniel
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-07-10T13:33:14Z
dc.date.available2015-07-10T13:33:14Z
dc.date.issued2013-06-21
dc.description.abstractEn este trabajo se realizó una investigación sobre la clasificación de las células cervicales mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes. Se utilizaron tres conjuntos de rasgos, relacionados solamente con los núcleos celulares e ignorando los citoplasmas. El primer conjunto contiene rasgos relacionados con la forma, mientras que el segundo conjunto está basado en textura, el tercer conjunto es la unión de los dos anteriores. En todos los casos se utilizó el Análisis de Componentes Principales como método para reducir la dimensionalidad de los datos. Se trabajó con las imágenes de la base de datos Herlev. Se empleó la programación en Matlab para utilizar los algoritmos clasificadores: clasificador lineal, de Mahalanobis, k vecinos más cercanos y Máquina de Soporte Vectorial. Posteriormente se analizaron los resultados de todos los experimentos realizados en cuanto a: la predictividad negativa y la medida F. Se realizó un análisis estadístico para determinar cuál de los cuatro clasificadores resultó ser el más eficiente y cuáles de los conjuntos de rasgos utilizados fue el mejor.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Informaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/1641
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central ¨Marta Abreu¨de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.en_US
dc.subjectProcesamiento Digital de Imágenesen_US
dc.subjectAnálisis de Componentesen_US
dc.subjectProgramación en Matlaben_US
dc.subjectVisión Computacionalen_US
dc.titleClasificación de células en la prueba de Papanicolaou empleando técnicas de visión computacionalen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
José Daniel Lopez Cabrera.pdf
Tamaño:
672.37 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.33 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: