Alternativa de visión artificial para aplicaciones en agricultura de precisión

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorGarcía Arteaga, José Enrique
dc.contributor.authorGonzález Darias, Jorge Krosvy
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2016-06-28T14:16:47Z
dc.date.available2016-06-28T14:16:47Z
dc.date.issued2005-06-23
dc.description.abstractCon este trabajo queremos ayudar a implementar una nueva técnica en el sector agrario llamada "agricultura de precisión (AP)". Consiste en actuar con precisión en el sitio exacto tratando de manera diferenciada a cada sitio en específico, implementaremos esta técnica en nuestra agricultura a partir de imágenes tomadas en nuestros campos con una cámara fotográfica a color. Por lo que el objetivo de este trabajo consiste en una búsqueda y clasificación de información relacionada con la segmentación, uno de los primeros pasos en el análisis de imagen, es decir, clasificar los distintos métodos de segmentación a partir de la técnica utilizada y desarrollar un algoritmo de uno de ellos e implementarlo en un lenguaje de alto nivel. El programa fue escrito en lenguaje C y apoyado en las Matrox Imaging Libraries (MIL) relacionado con la adición de píxeles, fue probado con resultados satisfactorios.en_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5958
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Automática y Sistemas Computacionalesen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectVisión Artificialen_US
dc.subjectAgricultura de Precisiónen_US
dc.subjectImagen y Segmentaciónen_US
dc.titleAlternativa de visión artificial para aplicaciones en agricultura de precisiónen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Jorge Krosvy González Darias..pdf
Tamaño:
1.28 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.33 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Tesis de Pregrado - Ingeniería Automática