Identificación no lineal de un sistema a partir de datos aperiódicos

Abstract

El presente trabajo constituye una opción para el manejo de algunos de los problemas existentes en la obtención de modelos durante la identificación de determinados sistemas, producto de la presencia de no linealidades y la disponibilidad de datos en el dominio del tiempo muestreados en intervalos irregulares de frecuencia y períodos variables. Los resultados más importantes tanto teóricos como prácticos permiten la identificación de sistemas mediante estructuras Wiener-Hammerstein considerando la saturación como no linealidad. Es por ello que se desarrolla un algoritmo que utiliza un procedimiento de identificación aplicado a procesos reales, que presenta un elemento no lineal y a su vez la presencia de datos aperiódicos experimentales, lo que incorpora una herramienta que complementa los logros existentes en la actualidad.