Aplicación de la lógica difusa en proyectos

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dc.contributor.authorEntenza Boggiano, Victor Antonio
dc.contributor.authorArgüelles Cortés, Lucía Francisca
dc.contributor.authorDorta Enríquez, Daylenis
dc.contributor.departmentUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.coverage.spatialSonoraen_US
dc.date.accessioned2020-02-26T21:47:59Z
dc.date.available2020-02-26T21:47:59Z
dc.date.issued2018-12
dc.description.abstractEste trabajo se propuso brindar una pauta metodológica para utilizar las técnicas de la lógica difusa en la gestión de proyectos. Primeramente, se introdujeron las nociones básicas sobre las cuales se fundamenta la lógica difusa requerida. Se focalizaron tres aspectos correspondientes al manejo de proyectos donde es posible aplicar la Lógica Difusa para evaluar con más objetividad su significación y alcance: el manejo de índices que justifican la racionalidad de la inversión, de manera que se puedan medir beneficios económicos; la determinación de una jerarquía de riesgos con vista a tomarlos en consideración para minimizar su impacto y la toma de decisión en un ambiente en el que confluyen factores tanto objetivos como subjetivos. Luego, fueron explicadas técnicas de la lógica difusa correspondientes: la utilización del VAN difuso, el análisis jerárquico de alternativas y la toma de decisión mediante un cierto consenso. Se discutieron las especificidades de tres problemas, el primero sobre determinación de VAN difuso relacionado con fondos de flujos netos generados en varios años, el segundo correspondiente a la determinación del riesgo más significativo para una empresa que desarrolla ciertos tipos de proyectos a los cuales están asociados tres riesgos y el último vinculado a la valoración de ofertas sobre la base de la creación de un perfil. Finalmente se propuso una metodología de trabajo en dichos aspectos para aplicar las técnicas correspondientes en la gestión de proyectos. Esta metodología viabiliza esta gestión, dotando al análisis de proyectos del tratamiento y rigor matemáticos requeridos para ambientes de incertidumbre.en_US
dc.description.abstractThis work was proposed to provide a methodological guide to use the techniques of fuzzy logic in project management. First, the basic notions on which the required fuzzy logic is based were introduced. Three aspects were focused on the management of projects, where it is possible to apply Fuzzy Logic to evaluate with more objectivity its significance and scope: the management of indexes that justify the rationality of the investment, so that economic benefits can be measured; the determination of a hierarchy of risks with a view to taking them into consideration to minimize their impact and decision making in an environment in which both objective and subjective factors converge. Then, corresponding fuzzy logic techniques were explained: the use of diffuse VAN, the hierarchical analysis of alternatives and decision making through a certain consensus. The specificities of three problems were discussed, the first one regarding the determination of diffuse VAN related to funds of net flows generated in several years, the second corresponding to the determination of the most significant risk for a company that develops certain types of projects to which there are associated three risks and the last one linked to the valuation of offers based on the creation of a profile. Finally, a work methodology was proposed in these aspects to apply the corresponding techniques in project management. This methodology makes this management viable, providing the analysis of the mathematical treatment and rigor required for uncertainty environments.en_US
dc.identifier.citationCitar según la fuente original [1] Cruz Martínez, A. e. (2017). La lógica difusa en la modelización del riesgo operacional. Una solución desde la inteligencia artificial en la banca cubana. Cofin vol.11 no.2 La Habana jul.- dic. , Cofin vol.11(2). [2] Díaz Córdova, J. F., Coba Molina, E., & Navarrete, P. (2017). Lógica difusa y el riesgo financiero. Una propuestade clasificación de riesgo financiero al sector cooperativo. Contaduría y Administración 62, 1670–1686. [3] Grau, N., & Bodea, C.-N. (2014). ISO 21500 project management standard: : Characteristics, comparison and implementation. VShaker Verlag GmbH, Germany. [4] Institute, P. M. (2017). A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide) Sixth Edition / Project Management Institute. Project Management Institute (PMI), Inc. Newtown Square, Pennsylvania 19073-3299 USA. [5] ISO. ISO 21500:2012 (2012) Guidance on Project Management. International Organization for Standardization. Disponible en: http://www.iso.org/iso/catalogue_ detail?csnumber=50003. [6] Montero, J. C. (26 de noviembre de 2015). Aplicación de la lógica difusa compensatoria en el sector empresarial. Obtenido de Research Gate: www.researchgate.net/ publication/284722771_Aplicacion_de_la_logica_difusa_ compensatoria_en_el_sector_empresarial. [7] Pacelli, L., (2004). The Project Management Advisor: 18 major project screw-ups, and how to cut them off at the pass. Pearson Education. [8] Ruvalcaba Coyaso, F. J., & Vermonden, A. ( 2015 ). Lógica difusa para la toma de decisiones y la selección de personal. Universidad & Empresa, vol. 17, no. 29. [9] Vostrov, M. (24 de enero de 2014). Ejemplo simple de creación de un indicador usando la lógica difusa. Obtenido de MQL5: www.mql5.com/es/articles/178 [10] Stellingwerf, R., & Zandhuis, A. (2013). ISO 21500 Guidance On Project Management: A Pocket Guide (Best Practice). Van Haren. [11] Zadeh, L. (1994). Fuzzy logic. Neural networks and soft computing. Communications of the ACM , 77–84. [12] Zadeh, L. A. (1996). Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, and Fuzzy Systems: Selected Papers. George Klir.en_US
dc.identifier.doi10.36790/epistemus.v12i25.78en_US
dc.identifier.issnISSN: 2007-8196 (electrónico)en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/12433
dc.language.isoesen_US
dc.relation.journalEpistemusen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad de Sonora, División de Ingeniería, División de Ciencias Exactas y Naturales, División Ciencias Biológicas y de la Salud y se socializa en este Repositorio gracias a la política de acceso abierto de la revista Epistemus (Sonora, México. En línea)en_US
dc.rights.holderUniversidad de Sonoraen_US
dc.source.endpage14en_US
dc.source.initialpage7en_US
dc.source.issue25en_US
dc.source.volume12en_US
dc.subjectGestión de Proyectosen_US
dc.subjectIndices Difusosen_US
dc.subjectToma de Decisión por Consensoen_US
dc.subjectRiesgos en Proyectosen_US
dc.subjectMétodos Jerárquicosen_US
dc.subject.otherGestión de Proyectosen_US
dc.subject.otherDiseño Metodológicoen_US
dc.subject.otherAnálisis de Riesgosen_US
dc.subject.otherToma de Decisionesen_US
dc.subject.otherMétodo Matemáticoen_US
dc.subject.otherLógica Difusaen_US
dc.titleAplicación de la lógica difusa en proyectosen_US
dc.title.alternativeApplication of fuzzy logic in projectsen_US
dc.typeArticleen_US
dc.type.article3en_US

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