Un modelo para la toma de decisiones en un sistema basado en casos en condiciones de incertidumbre
Fecha
2001
Autores
Gutiérrez Martínez, Iliana
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Automática y Sistemas Computacionales
Resumen
En el Razonamiento Basado en Casos tradicional la solución de un problema se
realiza a partir de los ejemplos almacenados en la memoria de casos a través de
la implementación de una función de distancia o de semejanza dependiente del
dominio [Ric92], [Ric95]. Este enfoque tiene la desventaja de que las soluciones
son imprecisas cuando los datos almacenados en la base de casos tienen cierto
nivel de incertidumbre. Por otra parte la organización de la base de casos en una
estructura que asegure un acceso y recuperación eficientes constituye una de
las problemáticas actuales de los Sistemas Basados en Casos.
En el presente trabajo se expone un nuevo enfoque para resolver el problema de
tomar una decisión en un Sistema Basado en Casos en condiciones de
incertidumbre, haciendo uso de la teoría probabilista combinada con la teoría de
los conjuntos rugosos. El enfoque propuesto permite la determinación de la
certidumbre de los valores almacenados en la base de casos, así como su
consideración durante los procesos de recuperación y adaptación. Los
algoritmos desarrollados para el cálculo de la certidumbre, acceso y
recuperación de los casos están basados en el uso de una estructura de
representación que garantiza un uso eficiente de la memoria de casos. Dichos
algoritmos fueron implementados en un Sistema Computacional el cual ha sido
usado exitosamente en la solución de tareas de diagnóstico.
Descripción
Palabras clave
Sistema Computacional, Toma de Decisiones, Sistema Basado en Casos, Condiciones de Incertidumbre