Redes bayesianas y mapas conceptuales en la elaboración de sistemas de enseñanza-aprendizaje inteligentes
| dc.contributor.advisor | García Valdivia, Zoila Zenaida | |
| dc.contributor.advisor | Martínez Sánchez, Natalia | |
| dc.contributor.author | Medina Sotolongo, Denysde | |
| dc.coverage.spatial | 1016432 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2017-04-11T18:41:08Z | |
| dc.date.available | 2017-04-11T18:41:08Z | |
| dc.date.issued | 2007-06-15 | |
| dc.description.abstract | En el contenido de este trabajo se expone el marco teórico-referencial de la investigación, enfatizando en los aportes de la Enseñanza Asistida por Computadora y la Inteligencia Artificial al desarrollo del proceso de enseñanza-aprendizaje para lograr que los sistemas de enseñanza tengan un comportamiento inteligente y se adapten a las características de los estudiantes. Se desarrolla un procedimiento para combinar los Mapas Conceptuales y las Redes Bayesianas en la creación de Sistemas de Enseñanza-Aprendizaje Inteligentes, dando la posibilidad que se realicen diferentes tipos de inferencias que permiten que los sistemas de enseñanza se adapten a las características del estudiante, teniendo en cuenta su estado cognitivo y que sean capaces de ofrecerle un reporte de su desempeño, el cual puede ser consultado por el profesor para guiar el estudio y potenciar las habilidades del alumno. Se garantiza que la navegación en los Mapas Conceptuales sea guiada a diferencia de cómo se implementan en la mayoría de los sistemas que utilizan esta forma de organización del conocimiento. Esta propuesta se materializa en una herramienta computacional llamada MacBay cuya funcionalidad consiste en construir Sistemas de Enseñanza-Aprendizaje Inteligentes para diferentes dominios de conocimiento y diferentes niveles de enseñanza con la que pueden interactuar profesores no necesariamente especialistas en Computación. Finalmente, se muestra la viabilidad del procedimiento antes mencionado a partir de la comparación de los resultados obtenidos con un caso de estudio mediante el Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) y MacBay. Además se mide la satisfacción personal de los profesores que van a interactuar con la herramienta, acerca de las facilidades para el trabajo que ofrece la misma. | en_US |
| dc.description.abstract | In this paper there is exposed the theoretical-referential frame of the research work, emphasizing in the contributions of the Computer Assisted Instruction and the Artificial Intelligence for the development of the teaching-learning process in order to obtain educational systems with an intelligent behavior and adapt the interaction to the student characteristics. It is developed a procedure that combine the Concept Maps and the Bayesian Networks to elaborate Intelligent Teaching-Learning Systems, giving the students the possibility to develop different kinds of inferences. These inferences also allow to the elaborated systems adapt their behavior to the characteristics of the students, taking into consideration their cognitive state and giving them a behavior report, which can be consulted by the teacher to guide the study and to increase their abilities. It’s guaranteed that the navigation in the Concept Maps is made in a guided way unlike how they are implemented in most of the systems that use this form of organization of the knowledge. This procedure is implemented in a computational tool called MacBay. Its functionality is that this tool permits to elaborate Intelligent Teaching-Learning Systems for different knowledge domains and different educational levels and could be used by teachers not necessarily laymen in Computer Science. Finally, it is shown the viability of the procedure by a comparison of the results obtained with a case of study by Weka (Waikato for Environment Knowledge Analysis) and MacBay. In addition it’s estimated the personal satisfaction of the teachers, about the facilities for the work that the tool offers. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Facultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computación | en_US |
| dc.description.status | non-published | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/7684 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 License | en_US |
| dc.subject | Redes Bayesianas | en_US |
| dc.subject | Mapas Conceptuales | en_US |
| dc.subject | Sistemas de Enseñanza-Aprendizaje Inteligentes | en_US |
| dc.subject | Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) | en_US |
| dc.subject | MacBay | en_US |
| dc.subject | Desarrollo de Herramientas | en_US |
| dc.subject.other | Enseñanza con Ayuda de Computadoras | en_US |
| dc.subject.other | Redes Bayesianas | en_US |
| dc.subject.other | Inteligencia Artificial | en_US |
| dc.subject.other | Informática Educativa | en_US |
| dc.title | Redes bayesianas y mapas conceptuales en la elaboración de sistemas de enseñanza-aprendizaje inteligentes | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type.thesis | master | en_US |