Mapeo de imágenes digitales de fondo de ojo atendiendo a rasgos de textura
Fecha
2016-03-14
Autores
García García, Yainet
Rodríguez Guillén, Reinier
Taboada Crispi, Alberto
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Resumen
El presente trabajo tiene el interés de contribuir en el análisis automático de imágenes digitales de fondo de ojo. El estudio se realiza con el objetivo de definir una selección óptima de rasgos de textura que facilite la localización del disco óptico y la segmentación de los vasos sanguíneos en estas imágenes. Con este fin, se emplea el software Mazda que permite el mapeo de casi 300 rasgos de textura combinando 6 descriptores estadísticos: histograma, gradiente, matriz Run-Length, matriz de coocurrencia, modelo autorregresivo y transfor-mada de Wavelet. Se efectúa el mapeo de 150 imágenes pertenecientes a las Bases de Datos DRIVE y DIA-RETDB0. La selección de rasgos se obtiene de manera subjetiva por dos expertos. Los resultados que se alcan-zan resultan muy alentadores pues podrían permitir una segmentación de los vasos sanguíneos de un 100% de éxito y un 99.3 % de éxito para la localización del disco óptico. Por lo que se obtiene una selección de rasgos eficiente para el desarrollo o mejoramiento de algoritmos con un pre-procesamiento mínimo.
Descripción
Palabras clave
Disco Optico, Fondo de Ojo, Mapeo de Imágenes Digitales, MaZda, Rasgos de Textura, Vasos Sanguíneos
Citación
Citar según la fuente original:
Y. García García, R. Rodríguez Guillén, and A. Taboada Crispi, "Mapeo de imágenes digitales de fondo de ojo atendiendo a rasgos de textura " in XVI Convención y Feria Internacional Informática 2016, 2016.