Clasificación de disartrias basado en modelo biónico del sistema olfatorio

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dc.contributor.advisorGonzález Moreira, Eduardo
dc.contributor.authorRoura Vázquez, Miguel Angel
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-10-22T15:11:28Z
dc.date.available2015-10-22T15:11:28Z
dc.date.issued2012-06-21
dc.description.abstractEl presente trabajo aborda el tema del empleo de la señal de voz en la clasificación de disartrias usando rasgos subjetivos y objetivos extraídos de voces patológicas procedentes de dos bases de datos. El objetivo fundamental es mejorar la clasificación de disartrias mediante el empleo de un modelo biónico el cual emula las principales características del sistema olfatorio. En este trabajo se propone la clasificación de disartrias a partir de cuatro conjuntos de rasgos procesados a través del modelo biónico y comparar su efectividad con relación a la clasificación de los cuatro conjuntos de rasgos reportados en la literatura. Con este propósito se utilizan el modelo biónico basado en el sistema olfatorio el cual está implementado sobre MATLAB, así como varios clasificadores contenidos en el software libre para aprendizaje automático y minería de datos WEKA. Esta investigación posee una aplicación práctica y teórica de gran trascendencia para todos los especialistas del área de enfermedades relacionadas con perturbaciones de la voz e investigadores en inteligencia artificial.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Informaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/2535
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.en_US
dc.subjectSistema Olfatorioen_US
dc.subjectSeñal de Vozen_US
dc.subjectModelo Biónicoen_US
dc.subjectImplementaciónen_US
dc.titleClasificación de disartrias basado en modelo biónico del sistema olfatorioen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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