Estimación de parámetros del modelo doble jaula del motor de inducción mediante algoritmos genéticos a partir de datos de catálogos

Abstract

En este trabajo se realiza un estudio de posibles modificaciones al procedimiento titulado ´´métodos combinados´´, que se emplea para estimar los parámetros del modelo circuital doble jaula del motor de inducción, para ello se realiza el análisis de varios modelos para la estimación de parámetros del motor de inducción trifásico lo que permite seleccionar el modelo circuital adecuado donde se consideran las pérdidas que existen en el mismo. La estimación de parámetros se efectúa exclusivamente a partir de los datos que ofrece el fabricante en sus catálogos. El procedimiento combina varias técnicas, entre ellas el método de la secante y los algoritmos genéticos, este último es una herramienta que brinda el Matlab. Los cambios en la herramienta computacional se validan mediante la comparación de corridas efectuadas entre el programa inicial elaborado por José Julian García Ruiz o contra los datos ofrecidos por el fabricante. El procedimiento se implementó sobre el Matlab, de esta forma se automatiza el mismo y se estiman con relativa sencillez los parámetros del circuito equivalente de doble jaula.