Redes neuronales artificiales, una herramienta útil para el procesamiento de datos de cosecha
| dc.contributor.advisor | Gustabello Cogle, Robby | |
| dc.contributor.author | Peláez Toledo, Aldo | |
| dc.coverage.spatial | Santa Clara | en_US |
| dc.date.accessioned | 2019-09-09T13:48:27Z | |
| dc.date.available | 2019-09-09T13:48:27Z | |
| dc.date.issued | 2019-06-15 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo se aborda la sistematización de los elementos teórico-conceptuales que definen a las redes neuronales artificiales, y su aplicación a datos de cosecha de la combinada cañera CASE IH A8000. La arquitectura que se utiliza es el perceptrón multicapa con retropropagación, además se experimenta con el método de Levenberg-Marquardt. Los resultados obtenidos en los softwares WEKA y Matlab demuestran la factibilidad de la aplicación de las redes neuronales a datos de cosecha. | en_US |
| dc.description.status | non-published | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/11336 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Automática y Sistemas Computacionales | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 License | en_US |
| dc.subject | Redes Neuronales Artificiales | en_US |
| dc.subject | Cosecha de la Combinada Cañera CASE IH A8000 | en_US |
| dc.subject | Procesamiento de Datos | en_US |
| dc.title | Redes neuronales artificiales, una herramienta útil para el procesamiento de datos de cosecha | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type.thesis | bachelor | en_US |