Segmentación de células en imágenes de la prueba de Papanicolaou mediante el uso de métodos morfológicos
| dc.contributor.advisor | Orozco Monteagudo, Maykel | |
| dc.contributor.author | De la Cruz Pérez, Osmany | |
| dc.coverage.spatial | 1016432 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2015-10-20T19:22:19Z | |
| dc.date.available | 2015-10-20T19:22:19Z | |
| dc.date.issued | 2012-06-21 | |
| dc.description.abstract | El cáncer cervicouterino es uno de los cánceres más comunes en mujeres, por lo que la realización sistemática (anual) de la prueba de Papanicolaou es esencial en el diagnóstico de cambios pre-cancerosos de la célula antes de que progresen al cáncer. La detección de algunas células malignas es muy difícil debido a la semejanza de estas con el tejido sano circundante. Para realizar una segmentación eficaz de las imágenes de la prueba de Papanicolaou empleando la transformada watershed, se debe escoger el gradiente adecuado. En el presente trabajo se analizan las bondades (calidad de la segmentación y grado de sobresegmentación) para la aplicación de la transformada watershed de cuatro gradientes para imágenes multicanal: el gradiente de DiZenzo, el gradiente de Lezoray, el gradiente morfológico para imágenes multicanal, versión robusta y versión no robusta. De los cuatro gradientes se ofrece una implementación en Matlab. Las imágenes utilizadas proceden de la base de imágenes de células de la prueba de Papanicolaou desarrolladas por el Hospital Universitario Herlev, en Dinamarca. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Facultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Información | en_US |
| dc.description.status | non-published | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/2493 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos. | en_US |
| dc.subject | Implementación en Matlab | en_US |
| dc.subject | Segmentación de Células | en_US |
| dc.subject | Métodos Morfológicos | en_US |
| dc.subject | Procesamiento de Imágenes | en_US |
| dc.title | Segmentación de células en imágenes de la prueba de Papanicolaou mediante el uso de métodos morfológicos | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type.thesis | bachelor | en_US |