Herramientas de minería de textos e inteligencia artificial aplicadas a la gestión de la información científico-técnica

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dc.contributor.advisorArco García, Leticia
dc.contributor.authorArtiles Egüe, Michel
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2016-06-16T15:16:50Z
dc.date.available2016-06-16T15:16:50Z
dc.date.issued2011-07-11
dc.description.abstractLa cantidad de información está continuamente creciendo; pero la información en sí misma tiene pocas ventajas, su sistematización, incorporación y utilización son los elementos que aportan su valor añadido: el conocimiento. En el laboratorio de Inteligencia Artificial del CEI-UCLV se han desarrollado los sistemas SATEX y GARLucene que si bien permiten gestionar información siguiendo el esquema de indexado, recuperación, agrupamiento y valoración de los grupos textuales obtenidos, no brindan un entorno de trabajo amigable que permita la introducción y generalización de los mismos, ya que no garantizan una interacción efectiva entre usuarios y grandes repositorios de información. Por otro lado, en el CEI-UCLV existe un gran número de artículos científicos y documentos relacionados con diversos temas de investigación, y se hace tedioso para los investigadores descubrir conocimiento que requieren para encausar una investigación a partir de estos grandes volúmenes textuales. De ahí que el objetivo de esta investigación consiste en desarrollar una aplicación que permita gestionar de forma efectiva la información científico-técnica disponible en grandes repositorios de información. Los principales resultados alcanzados son: un conjunto de herramientas que permiten la gestión y recuperación de información científico-técnica, el preprocesamiento y representación de los corpus, y el agrupamiento y valoración de los grupos textuales, y una aplicación web que utiliza el conjunto de herramientas desarrolladas y permita el indexado, recuperación y agrupamiento de documentos científicos, así como etiquetar y evaluar los grupos obtenidos, garantizando una adecuada conexión con los repositorios de información científico-técnica del CEI-UCLV.en_US
dc.description.abstractThe amount of information is continually growing, but the information itself has few advantages, its systematization, incorporation and usage are the elements that bring its added value: knowledge. The Artificial Intelligence Laboratory from the CEI-UCLV has developed the systems GARLucene and SATEX, which allow to manage the information following the scheme of indexing, retrieval, clustering and textual assessment of the obtained groups, but these systems do not provide a friendly environment for the introduction and generalization of the mentioned groups, because they do not guarantee an effective interaction between users and large data repositories. On the other hand, the CEI-UCLV has a huge number of scientific papers and documents related to different research topics, and it becomes tedious for the researchers to discover the knowledge they need from this high-volume text. Hence, the objective of this research is to develop an application that can effectively manage the scientific and technical information available in large repositories of information. The main results obtained are: a set of tools that enable the management and retrieval of scientific and technical information, the preprocessing and representation of the corpus, as well as the grouping and evaluation of textual groups, and a web application which uses the set of developed tools allowing the indexing, retrieval and grouping of scientific papers, together with the labeling and evaluation of the obtained groups, ensuring a proper connection with the repositories of scientific and technical information from the CEI-UCLV.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5815
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectMinería de Textosen_US
dc.subjectHerramientasen_US
dc.subjectInteligencia Artificial Aplicadaen_US
dc.subjectGestión de Informaciónen_US
dc.subjectInformación Científico-Técnicaen_US
dc.subject.otherDocumentosen_US
dc.subject.otherAplicación Weben_US
dc.titleHerramientas de minería de textos e inteligencia artificial aplicadas a la gestión de la información científico-técnicaen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesismasteren_US

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