Ambiente para la búsqueda de combinaciones de modelos bases en multiclasificadores de quimio-bioinformática

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dc.contributor.advisorMeneses Marcel, Alfredo
dc.contributor.advisorMarrero Ponce, Yovani
dc.contributor.advisorCasas Cardoso, Gladys María
dc.contributor.authorMeneses Gómez, Maricel
dc.contributor.authorCedré Gutiérrez, Dámaris
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2016-04-05T15:01:44Z
dc.date.available2016-04-05T15:01:44Z
dc.date.issued2013-06-27
dc.description.abstractLa búsqueda de medicamentos contra enfermedades que azotan a la salud humana sigue siendo una de las prioridades a nivel mundial. Dada la poca efectividad de los ensayos de “prueba y error”, se hace necesaria la búsqueda de soluciones para el desarrollo de vías alternativas para el descubrimiento de nuevos compuestos activos. El empleo de multiclasificadores, (clasificadores que se fusionan y se obtiene como resultado la combinación de cada una de ellas) ha sido una estrategia muy efectiva que ha permitido una mayor precisión de los análisis y a la vez, la producción de buenos resultados en la búsqueda de toma de decisiones. En el presente trabajo se pretende profundizar en los métodos de ensamble o sistema de múltiples clasificadores, implementando un sistema que combina varios modelos de clasificación para obtener mejores predicciones. En la combinación de las salidas de los clasificadores de base se utilizan varias funciones matemáticas. La selección de los clasificadores de base se hace de acuerdo a un grupo de estadísticas que permiten comparar la exactitud de la predicción y un grupo de medidas de diversidad que combinan los resultados de varios clasificadores individuales y proponen combinaciones de los mismos. Se presentan los aspectos principales del análisis, diseño e implementación del Software “DSDE” y se muestran las funcionalidades de Weka usadas en el mismo.en_US
dc.description.abstractThe search for drugs against diseases that plague human health remains a priority worldwide. Given the ineffectiveness of the tests of "test and error", it is necessary to find solutions for the development of alternative routes to the discovery of new active compounds. The use of multiclassifiers (classifiers that fuse and the combination of each is obtained as a result) has been a very effective strategy that has allowed a greater accuracy of analysis while producing good results in the search of decision-making. The present work aims to deepen the assembly or multiple classifiers system methods, implementing a system that combines several classification models for better predictions. In combining the outputs of base classifiers, several mathematical functions are used. The selection of base classifiers is done according to a set of statistics that compares the accuracy of prediction and a group of diversity measures that combines the results of individual classifiers and proposes several combinations of them. The main aspects of analysis, design and implementation of software "DSDE" are presented and there are used Weka functionalities in it.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5171
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectMulticlasificadoresen_US
dc.subjectToma de Decisionesen_US
dc.subjectQuimio-Bioinformáticaen_US
dc.subjectSoftware DSDEen_US
dc.subjectWekaen_US
dc.subjectDesarrollo de Medicamentosen_US
dc.titleAmbiente para la búsqueda de combinaciones de modelos bases en multiclasificadores de quimio-bioinformáticaen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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