Tensoft II v2.0: sistema informativo para el diagnóstico de la hipertensión arterial sobre bases estadísticas.
| dc.contributor.advisor | Casas Cardoso, Gladys | |
| dc.contributor.author | Cuadrado Rodríguez, Santiago E. | |
| dc.coverage.spatial | 1001595 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2016-06-17T20:20:13Z | |
| dc.date.available | 2016-06-17T20:20:13Z | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.description.abstract | Teniendo en cuenta las graves consecuencias que provoca la hipertensión arterial para la salud humana y al incremento cada vez mayor de personas que la padecen, la búsqueda de métodos alternativos para su diagnóstico es una de las mayores necesidades de las instituciones de salud y los gobiernos en todo el mundo. El sistema computacional que se presenta en este trabajo constituye una herramienta de diagnóstico para esta patología y basa su respuesta en la evaluación de un conjunto de atributos elegidos previamente por un comité de expertos médicos. Sobre una muestra de casos estudiados, se aplican varias técnicas estadísticas con el objetivo de elegir los atributos más relevantes para el diagnóstico y de esta forma aumentar la eficiencia y la eficacia en el funcionamiento y respuesta de la aplicación. Finalmente se dan un conjunto de recomendaciones para continuar y perfeccionar el trabajo tomando como base los resultados obtenidos en esta investigación. | en_US |
| dc.description.abstract | Keeping in mind the serious consequences that it causes the arterial hypertension for the human health and to the increment every time bigger than people that suffer it, the search of alternative methods for its diagnosis is in the entire world one of the biggest necessities in the institutions of health and the governments. The system computacional that is presented in this work constitutes a diagnosis tool for this pathology and it bases its answer previously on the evaluation of a group of elected attributes for a committee of medical experts. On a sample of studied cases, several statistical techniques are applied with the objective of choosing the most outstanding attributes for the diagnosis and this way to increase the efficiency and the effectiveness in the operation and answer of the application. Finally they are given a group of recommendations to continue and to perfect the work taking like base the results obtained in this investigation. | en_US |
| dc.description.status | non-published | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5836 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Facultad de Matemática Física y Computación | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 License | en_US |
| dc.subject | Hipertensión | en_US |
| dc.subject | Hipertensión Arterial | en_US |
| dc.subject | Tensoft II | en_US |
| dc.subject | Diagnóstico | en_US |
| dc.subject | Arterial Hypertension | en_US |
| dc.subject | Blood Pressure | en_US |
| dc.subject | Herramienta Computacional | en_US |
| dc.title | Tensoft II v2.0: sistema informativo para el diagnóstico de la hipertensión arterial sobre bases estadísticas. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type.thesis | master | en_US |