Mapeo de imágenes digitales de fondo de ojo atendiendo a rasgos de textura

dc.contributor.authorGarcia Garcia, Yainet
dc.contributor.authorRodriguez-Guillen, Reinier
dc.contributor.authorTaboada-Crispi, Alberto
dc.contributor.departmentUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Departamento de Telecomunicaciones y Electronicaen_US
dc.coverage.spatialHabana-Cubaen_US
dc.date.accessioned2024-02-19T15:34:45Z
dc.date.available2024-02-19T15:34:45Z
dc.date.issued2017-01-05
dc.description.abstractEl presente trabajo tiene el interés de contribuir en el análisis automático de imágenes digitales de fondo de ojo. El estudio se realiza con el objetivo de definir una selección óptima de rasgos de textura que facilite la localización del disco óptico y la segmentación de los vasos sanguíneos. Se emplea el software MaZda que permite el mapeo de casi 300 rasgos de textura combinando 6 descriptores estadísticos: histograma, gradiente, matriz Run-Length, matriz de coocurrencia, modelo autorregresivo y transformada de Wavelet. Se efectúa el mapeo de 150 imágenes pertenecientes a las Bases de Datos DRIVE y DIARETDB0. Los resultados alcanzados resultan alentadores pues podrían permitir una segmentación de los vasos sanguíneos de un 100% de éxito y un 99.3 % de éxito para la localización del disco óptico. Por lo que se obtiene una selección de rasgos eficiente para el desarrollo o mejoramiento de algoritmos con un preprocesamiento mínimo.en_US
dc.identifier.citationGARCÍA GARCÍA, Yainet; RODRÍGUEZ GUILLÉN, Reinier; TABOADA CRISPI, Alberto. Mapeo de imágenes digitales de fondo de ojo atendiendo a rasgos de textura. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 2017, vol. 11, no 1, p. 106-121.en_US
dc.identifier.issn2227-1899en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/14210
dc.language.isoesen_US
dc.relation.journalRevista Cubana de Ciencias Informaticasen_US
dc.source.endpage94en_US
dc.source.initialpage86en_US
dc.source.issue1en_US
dc.source.volume11en_US
dc.subjectDisco óptico, fondo de ojo, mapeo de imágenes digitales, MaZda, rasgos de textura, vasos sanguíneosen_US
dc.titleMapeo de imágenes digitales de fondo de ojo atendiendo a rasgos de texturaen_US
dc.typeArticleen_US
dc.type.article2en_US

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