Control inteligente del seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) de instalaciones fotovoltaicas conectadas a la red

dc.contributor.advisorAbreu García, José Rafael
dc.contributor.authorGonzález Quintana, David
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2019-09-09T14:59:55Z
dc.date.available2019-09-09T14:59:55Z
dc.date.issued2019-06-15
dc.description.abstractEn el presente trabajo investigativo, se desarrollaron propuestas de control inteligente basadas en la lógica borrosa y las redes neuronales artificiales para el seguimiento del punto de máxima potencia en instalaciones fotovoltaicas, con motivo de aportar nuevos resultados a las investigaciones sobre energía solar en Cuba, como alternativa contra el uso de combustibles fósiles. Se analizó el modelo del sistema de generación fotovoltaico y se modeló este para usarse en simulaciones y arribar a resultados, se demostró la eficacia del control neuronal sobre los demás y se brindó además el análisis económico y medioambiental perseguido por la investigación.en_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/11346
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Automática y Sistemas Computacionalesen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectControl Inteligenteen_US
dc.subjectInstalaciones Fotovoltaicas Conectadas a la Reden_US
dc.subjectControl Neuronalen_US
dc.titleControl inteligente del seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) de instalaciones fotovoltaicas conectadas a la reden_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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