Diseño de un modelo ontológico para la detección de fallas transversales y longitudinales en sistemas eléctricos de potencia mediante paradigmas de Iot

Abstract

Este documento presenta un sistema que integra varias técnicas disponibles para administrar la cantidad masiva de fallas en los centros de control de despacho de energía eléctrica. El objetivo final es encontrar la causa raíz de las avalanchas de alarmas (árbol de fallas) y reducir su número a través de técnicas de agrupamiento para que se sigan los estándares EEMUA 191. A pesar de que se han hecho otras contribuciones en este tema con anterioridad, el problema de gestión de alarmas sigue sin resolverse prácticamente para muchas aplicaciones en la industria. Aquí, la integración se desarrolla utilizando ontologías de los dominios, una estructura inteligente que representa las alarmas, controles, eventos, flujo de energía y secuencia de activación. Además, en este sistema, se utiliza un sistema experto basado en reglas para tratar las fallas. En los experimentos, se usaron tres sensores y se analizaron datos observados en dos meses, demostrándose la viabilidad y utilidad de la ontología propuesta para la consulta semántica y la adquisición de conocimiento. La integración semántica de los recursos de un sistema eléctrico facilitó la adquisición del conocimiento de alto nivel gracias a las observaciones de la red eléctrica y las reglas de razonamiento. Otra contribución importante es que el procedimiento de ontología permite extender el SSN a otras ontologías que resuelvan problemas en la red eléctrica.