Sistema para la revisión y procesamiento básico de datos meteorológicos

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dc.contributor.advisorLecha Estela, Luis
dc.contributor.authorBerovides Hernández, Mariannis
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2017-05-04T14:00:05Z
dc.date.available2017-05-04T14:00:05Z
dc.date.issued2013-07-05
dc.description.abstractEl trabajo tiene como objetivo diseñar, programar y aplicar un sistema informático para el procesamiento y gestión básica de datos meteorológicos, específicamente para las temperaturas extremas diarias del aire proveniente de las observaciones realizadas en todas las estaciones meteorológicas de Cuba durante el período 1979 a 2008 que se refieren por tanto a 30 años. Se implementan algoritmos estadísticos no paramétricos para la detección de faltas de homogeneidad y la presencia de discontinuidad climática o saltos en las series, asociados a cambios de emplazamiento, así como la utilización de la regresión y otros métodos para detectar la ocurrencia de posibles valores aberrantes y para la estimación y rellenado de los datos faltantes. Aunque existe un gran número de técnicas para tratar cada uno de los pasos anteriores, en este trabajo se hace énfasis en aquellas técnicas estadísticas que puedan ser fácilmente entendidas y aplicadas en los Centros Meteorológicos Provinciales y sus departamentos de redes meteorológicas. Los programas se realizan en lenguaje “C#” utilizando como plataforma “Visual Studio.Net”.en_US
dc.description.abstractThe work aims to design, develop and implement a system for the processing and basic management of meteorological data, specifically for daily air temperature extremes from of Cuba weather stations for the period 1979-2008 that it refers 30 years. Implemented nonparametric statistical algorithms for detecting inhomogeneity’s and the presence of jumps in the series associated with changes in the position, and the use of regression and other methods to detect the occurrence of possible outliers and estimation and filling of missing data. Although there are a number of techniques to address each of the above steps, this paper emphasizes those statistical techniques that can be easily understood and applied in Provincial Meteorological Centers and departments meteorological networks. The programs are implemented in "C #" using as a platform "Visual Studio.Net".en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/7695
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectMeteorologíaen_US
dc.subjectClimatologíaen_US
dc.subjectDatos Climáticosen_US
dc.subjectVariablesen_US
dc.subjectMeteorologyen_US
dc.subjectClimatologyen_US
dc.subjectMeteorological dataen_US
dc.subjectVariableen_US
dc.subject.otherSistema Informáticoen_US
dc.subject.otherProcesamiento de Datosen_US
dc.subject.otherMeteorologíaen_US
dc.subject.otherClimatologíaen_US
dc.titleSistema para la revisión y procesamiento básico de datos meteorológicosen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesismasteren_US

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