Modelado del comportamiento de la masa de vitroplantas de piña MD-2 en los SmartBIT con redes neuronales artificiales

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dc.contributor.advisorGómez Abreu, Alberto
dc.contributor.advisorMartínez Jiménez, Boris Luis
dc.contributor.authorSardiñas Castillo, Raúl Liangel
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2016-02-08T20:09:12Z
dc.date.available2016-02-08T20:09:12Z
dc.date.issued2010-06-21
dc.description.abstractEl proceso de multiplicación de las vitroplantas de piña de la variedad MD-2 en los SmartBIT, es de gran importancia para la producción de dichas plantas fuera de estación y está caracterizado por ser un proceso no lineal. Las redes neuronales artificiales son capaces de modelar sistemas dinámicos complejos no lineales con suficiente exactitud. En este trabajo se obtiene un modelo dinámico basado en redes neuronales artificiales con alimentación hacia delante (feedfoward) basadas en el modelo recursivo no lineal auto regresivo con entradas exógenas (NARX) en su arquitectura serie paralela; que describe el comportamiento de la masa de vitroplantas de piña en los SmartBIT. La respuesta de este modelo se compara con la respuesta del modelo Box Jenkins de este proceso, ante nuevas entradas, demostrando la capacidad de las redes neuronales al responder con mayor exactitud.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Automática y Sistemas Computacionalesen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/4593
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1. Reconocer y citar al autor original 2. No utilizar la obra con fines comerciales 3. No realizar modificación alguna a la obra 4. Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.en_US
dc.subjectRedes Neuronales Artificialesen_US
dc.subjectIdentificación de Sistemas Dinámicosen_US
dc.subjectMicropropagación en Biorreactoresen_US
dc.subjectModelos no Linealesen_US
dc.titleModelado del comportamiento de la masa de vitroplantas de piña MD-2 en los SmartBIT con redes neuronales artificialesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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