Reglas de negocio desde la perspectiva de los datos en bases de datos relacionales

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dc.contributor.advisorPérez Vázquez, Ramiro Alberto
dc.contributor.authorBoggiano Castillo, Martha Beatriz
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2016-12-06T23:40:38Z
dc.date.available2016-12-06T23:40:38Z
dc.date.issued2014-07-14
dc.description.abstractEl enfoque de reglas de negocio es una temática en que las reglas se administran con cierta independencia de los sistemas de información (SI) y permite la automatización de las mismas. Existen reglas que se representan en el propio esquema de la base de datos, no sucede así con aquellas asociadas al comportamiento de los datos y sus operaciones. La implementación de las reglas generalmente sucede a su identificación basada en categorías, desde dos perspectivas: del negocio y de los SI, expresadas en los niveles de abstracción, informal y técnico. Los motores de reglas para lograr su automatización son muy populares, pero controvertidos. En este trabajo se proponen un conjunto de categorías de reglas desde la perspectiva de los datos y patrones para escribirlas en lenguaje natural estructurado y lenguaje técnico (LPT), y se formulan los pasos para transformar las reglas de LPT a recursos de bases de datos. Además se propone una arquitectura de software para administrar dichas reglas en bases de datos relacionales y una aplicación concreta: LPT-SQL. Finalmente se incluyen dos estudios de casos y los resultados de la evaluación de expertos sobre el conjunto de categorías y su expresión en LPT para permitir su implementación automática.en_US
dc.description.abstractThe business rules approach is a subject-matter in which the rules are administered by certain independence of the information systems and it allows the automation of the same ones. There are rules which are represented in the same scheme of the database, it doesn't happen in this way with those associated to the behavior of the data and their operations. The automatization generally occurs to the identification of the rules based on rules categories from two points of view: business and IS, expressed on the abstraction levels: informal, technical and formal (implementation). The use of engines of rules for this automatization is popular, but argued. As a result of this paper a set of categories from the perspective of the data and patterns to write them in a natural language is proposed; a language of technical patterns, LTP, is created to express them using the business terms, persistent in relational databases. The steps to transform the LTP rules to databases resources are formulated. Moreover, a software architecture to implement in an automatic way the business rules in relational databases and one concrete application, LTP-SQL, are proposed. Finally, two case studies and the outcomes of experts‘ assessment about the set of categories of proposed rules and their LTP expression to achieve the automatic implementation are included.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/7210
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Facultad de Matemática, Física y Computación. Departamento Ciencias de la Computaciónen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectReglas de Negocioen_US
dc.subjectCategorizaciónen_US
dc.subjectBases de Datos Relacionalesen_US
dc.subjectSistemas de Informaciónen_US
dc.subjectAplicación LPT-SQLen_US
dc.titleReglas de negocio desde la perspectiva de los datos en bases de datos relacionalesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisphden_US

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