Mapeo de imágenes digitales de fondo de ojo atendiendo a rasgos de textura

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorGarcía, Yainet
dc.contributor.authorRodríguez, Reinier
dc.contributor.authorTaboada, Alberto
dc.coverage.spatialLa Habanaen_US
dc.date.accessioned2023-09-07T19:32:18Z
dc.date.available2023-09-07T19:32:18Z
dc.date.issued2016-03-14
dc.description.abstractEl presente trabajo tiene el interés de contribuir en el análisis automático de imágenes digitales de fondo de ojo. El estudio se realiza con el objetivo de definir una selección óptima de rasgos de textura que facilite la localización del disco óptico y la segmentación de los vasos sanguíneos en estas imágenes. Con este fin, se emplea el software Mazda que permite el mapeo de casi 300 rasgos de textura combinando 6 descriptores estadísticos: histograma, gradiente, matriz Run-Length, matriz de coocurrencia, modelo autorregresivo y transformada de Wavelet. Se efectúa el mapeo de 150 imágenes pertenecientes a las Bases de Datos DRIVE y DIARETDB0. La selección de rasgos se obtiene de manera subjetiva por dos expertos. Los resultados que se alcanzan resultan muy alentadores pues podrían permitir una segmentación de los vasos sanguíneos de un 100% de éxito y un 99.3 % de éxito para la localización del disco óptico. Por lo que se obtiene una selección de rasgos eficiente para el desarrollo o mejoramiento de algoritmos con un pre-procesamiento mínimo.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/13807
dc.language.isoesen_US
dc.relation.conferenceIII Conferencia Internacional en Ciencias Computacionales e Informáticasen_US
dc.subjectDisco Ópticoen_US
dc.subjectFondo de Ojoen_US
dc.subjectMapeo de Imágenes Digitalesen_US
dc.subjectRasgos de Texturaen_US
dc.subjectVasos Sanguíneosen_US
dc.titleMapeo de imágenes digitales de fondo de ojo atendiendo a rasgos de texturaen_US
dc.title.alternativeDigital fundus retinal images mapping attending to texture featen_US
dc.typeProceedingsen_US

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