Detección de Regiones de Interés en imágenes de la prueba de Papanicolaou

dc.contributor.authorRodriguez-Guillen, Reinier
dc.contributor.authorGarcia Garcia, Yainet
dc.contributor.authorOrozco Monteagudo, Maykel
dc.contributor.authorTaboada-Crispi, Alberto
dc.contributor.departmentUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Departamento de Telecomunicaciones y Electronicaen_US
dc.coverage.spatialHabana-Cubaen_US
dc.date.accessioned2023-07-03T13:48:20Z
dc.date.available2023-07-03T13:48:20Z
dc.date.issued2017-01-05
dc.description.abstractLa detección de anomalías en imágenes médicas es usada en la clasificación y detección de anormalidades. El objetivo de un detector de anomalías es la identificación de las diferencias en una serie de datos, sin tener ninguna información previa de sus propiedades. El objetivo de este trabajo es la construcción de un detector de anomalías para imágenes de la prueba de Papanicolaou, para lo que se diseñó e implementó un algoritmo que determinó regiones de interés. Este algoritmo se probó con 40 imágenes, 20 que sólo contenían células normales y 20 con células anómalas. El 100% de las imágenes con células anómalas presentó regiones de interés. De las 20 imágenes con sólo células normales, sólo 9 contuvieron regiones de interés. Por otro lado, el método propuesto incluyó en las regiones de interés al 92.43% de las células anómalas.en_US
dc.identifier.citationRODRÍGUEZ GUILLÉN, Reinier, et al. Detección de Regiones de Interés en imágenes de la prueba de Papanicolaou. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 2017, vol. 11, no 1, p. 182-194.en_US
dc.identifier.issn2227-1899en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/13715
dc.language.isoesen_US
dc.relation.journalRevista Cubana de Ciencias Informaticasen_US
dc.source.endpage146en_US
dc.source.initialpage139en_US
dc.source.volume11en_US
dc.subjectPrueba de Papanicolaou, detección de anomalías, regiones de interés, clasificación, mapas de clasificación.en_US
dc.titleDetección de Regiones de Interés en imágenes de la prueba de Papanicolaouen_US
dc.typeArticleen_US
dc.type.article2en_US

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