Calidad de datos

dc.contributor.authorDíaz de La Paz, Lisandra
dc.contributor.authorGarcía Mendoza, Juan Luis
dc.contributor.authorAndreu Álvarez, Yordan
dc.contributor.authorLópez Porrero, Beatriz Eugenia
dc.contributor.authorGonzález González, Luisa Manuela
dc.contributor.authorRodríguez Morffi, Abel
dc.contributor.departmentUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Facultad Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencia de la Computaciónen_US
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2019-01-08T23:40:08Z
dc.date.available2019-01-08T23:40:08Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLa tendencia actual adquirida por la mayoría de las empresas modernas de almacenar cantidades crecientes de información ha provocado que la gestión de la calidad de datos se convierta en un proceso sumamente importante. En el presente trabajo se exponen las principales definiciones del término calidad de datos y su ciclo de vida a través de la caracterización de las cuatro fases que componen la metodología para la gestión total de la calidad de datos: definir, medir, analizar y mejorar. Además, se analiza la correspondencia que existe entre las dimensiones y las métricas de la calidad de datos, así como del perfilado y la limpieza de datos con estas fases.en_US
dc.identifier.isbn978-959-312-157-6en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/10503
dc.language.isoesen_US
dc.publisherEditorial Feijóoen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.rights.holderUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.subjectDimensionesen_US
dc.subjectLimpieza de datosen_US
dc.subjectMétricasen_US
dc.subjectPerfilado de datos.en_US
dc.subjectCalidad de datosen_US
dc.subjectMetodologíasen_US
dc.titleCalidad de datosen_US
dc.typeMonographen_US

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