Clasificación de leucocitos usando rasgos morfométricos del núcleo
dc.contributor.advisor | Falcón Ruiz, Alexander | |
dc.contributor.author | Alfonso Dulzaides, Jorge | |
dc.coverage.spatial | 1016432 | en_US |
dc.date.accessioned | 2015-11-10T16:36:15Z | |
dc.date.available | 2015-11-10T16:36:15Z | |
dc.date.issued | 2015-06-21 | |
dc.description.abstract | El conteo de diferentes tipos de leucocitos provee información importante en el diagnóstico de diferentes enfermedades. La automatización de este proceso ahorra tiempo y evita errores en el conteo. En este trabajo exploramos cómo usando solo rasgos de forma del núcleo es suficiente para clasificar los leucocitos en sangre periférica. La segmentación del núcleo es más fácil que la segmentación de la célula entera. Las imágenes del núcleo fueron segmentadas manualmente. Filtros de procesamiento, seguidos de wrappers, fueron usados como métodos de selección de rasgos. Se usó la crosvalidación en los experimentos en los cuales Multi-Layer Perceptron, pair-wise Support Vector Machine, k-Nearest Neighbors, PART and C4.5 fueron aplicados como clasificadores. Los resultados muestran que usando sólo rasgos de forma del núcleo podemos lograr un porciento de clasificación de más del 96% para todos los clasificadores. | en_US |
dc.description.sponsorship | Facultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Información | en_US |
dc.description.status | non-published | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3123 | |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.publisher | Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas | en_US |
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dc.subject | Clasificación Automática de Leucocitos | en_US |
dc.subject | Selección de Rasgos | en_US |
dc.subject | Filtros de Procesamiento | en_US |
dc.title | Clasificación de leucocitos usando rasgos morfométricos del núcleo | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type.thesis | bachelor | en_US |