Clasificación de leucocitos usando rasgos morfométricos del núcleo

dc.contributor.advisorFalcón Ruiz, Alexander
dc.contributor.authorAlfonso Dulzaides, Jorge
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-11-10T16:36:15Z
dc.date.available2015-11-10T16:36:15Z
dc.date.issued2015-06-21
dc.description.abstractEl conteo de diferentes tipos de leucocitos provee información importante en el diagnóstico de diferentes enfermedades. La automatización de este proceso ahorra tiempo y evita errores en el conteo. En este trabajo exploramos cómo usando solo rasgos de forma del núcleo es suficiente para clasificar los leucocitos en sangre periférica. La segmentación del núcleo es más fácil que la segmentación de la célula entera. Las imágenes del núcleo fueron segmentadas manualmente. Filtros de procesamiento, seguidos de wrappers, fueron usados como métodos de selección de rasgos. Se usó la crosvalidación en los experimentos en los cuales Multi-Layer Perceptron, pair-wise Support Vector Machine, k-Nearest Neighbors, PART and C4.5 fueron aplicados como clasificadores. Los resultados muestran que usando sólo rasgos de forma del núcleo podemos lograr un porciento de clasificación de más del 96% para todos los clasificadores.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Informaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3123
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
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dc.subjectClasificación Automática de Leucocitosen_US
dc.subjectSelección de Rasgosen_US
dc.subjectFiltros de Procesamientoen_US
dc.titleClasificación de leucocitos usando rasgos morfométricos del núcleoen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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