PUERTOTEX: un modelo para la extracción y desambiguación de textos científicos a partir de tecnologías de web semántica : informe de Investigación

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dc.contributor.advisorSenso Ruíz, José Antonio
dc.contributor.authorLeiva Mederos, Amed Abel
dc.coverage.spatial1000003en_US
dc.date.accessioned2016-04-19T17:01:10Z
dc.date.available2016-04-19T17:01:10Z
dc.date.issued2013-02
dc.description.abstractA diferencia de la indización y la clasificación, los resúmenes son una reelaboración textual, una propuesta por reducción significativa de los originales que parte de algunas cuestiones previas, como las características del texto a resumir, el destinatario del resumen, los objetivos que se plantee y el proceso que le da lugar, y datan, como servicio organizado, desde mediados del siglo XIX. Los resúmenes se erigen como metadatos, pues son la expresión que enuncia el contenido de los documentos textuales Herrera(Herrera, 2007) . En la literatura de la Ciencia de la Información constantemente se hace referencia a sistemas de metadatos como: Dublin Core, EAD, ISAD-G, MARC, MARC 21, etc. Sin embargo, en pocos casos se habla del resumen documental como metadato que representa de forma resumida el contenido de los textos, pues es poco su reconocimiento como estructura representacional de datos no estructurados.en_US
dc.description.statuspublisheden_US
dc.identifier.isbn9788469510551en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5270
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad de Granada. Facultad de Comunicación y Documentaciónen_US
dc.rightsEste documento es propiedad patrimonial de la Universidad de Granada (UGR), se deposita y difunde a través de este repositorio atendiendo a la licencia de uso otorgada por dicha institución: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Licenseen_US
dc.subjectDocumentos Científicosen_US
dc.subjectWeb Semánticaen_US
dc.subjectDesambiguación de textosen_US
dc.titlePUERTOTEX: un modelo para la extracción y desambiguación de textos científicos a partir de tecnologías de web semántica : informe de Investigaciónen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisphden_US

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