Aplicaciones del procesamiento morfológico para la segmentación de imágenes en el diagnóstico computacional de la malaria

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dc.contributor.advisorLorenzo Ginori, Juan Valentín
dc.contributor.authorRodríguez Ribalta, Patricia
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-05-29T15:42:29Z
dc.date.available2015-05-29T15:42:29Z
dc.date.issued2014-06-29
dc.description.abstractLa malaria es una enfermedad producida por parásitos del género Plasmodium, responsable de la muerte de millones de personas anualmente. El examen de microscopía celular es el método estándar para el diagnóstico de esta enfermedad. El mismo requiere mucho tiempo de análisis debido a la numerosa cantidad de imágenes de frotis de extendidos sanguíneos que se analizan para determinar el nivel de infestación. Varias herramientas auxiliares se han proporcionado para la realización del diagnóstico automatizado mediante el Procesamiento Digital de Imágenes y Visión Computacional. En las mismas se plantea el proceso de segmentación de imágenes como una de las tareas fundamentales a realizar. En el presente trabajo se implementan algoritmos de segmentación en escala de grises mediante el empleo de umbrales y empleando la transformada watershed. Para ello se utilizó el lenguaje de programación del software Matlab. Además se obtuvieron máscaras manuales, utilizadas como referencia, para realizar la evaluación cuantitativa de los algoritmos de segmentación propuestos a partir del cálculo de los índices de Jaccard. También se realizó un análisis estadístico para determinar si existían diferencias estadísticamente significativas entre los métodos propuestos. El estudio contribuirá con un aporte significativo en el campo de la salud, dado que es una potencial aplicación en el diagnóstico de la malaria.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Informaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/300
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central ¨Marta Abreu¨de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1. Reconocer y citar al autor original 2. No utilizar la obra con fines comerciales 3. No realizar modificación alguna a la obra 4. Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.en_US
dc.subjectMalariaen_US
dc.subjectSegmentación de Imágenesen_US
dc.subjectProcesamiento Digital de Imágenesen_US
dc.titleAplicaciones del procesamiento morfológico para la segmentación de imágenes en el diagnóstico computacional de la malariaen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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