Generación automática de reglas de negocio en bases de datos para la implementación del sistema de información SIMCO

dc.contributor.authorNuñez Arcia, Yaisel
dc.contributor.authorBoggiano Castillo, Martha Beatriz
dc.contributor.departmentUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.coverage.spatialSevillaen_US
dc.date.accessioned2018-12-07T16:49:56Z
dc.date.available2018-12-07T16:49:56Z
dc.date.issued2015-12-22
dc.description.abstractEl diseño e implementación de sistemas informáticos para las organizaciones deben basarse en las políticas y reglas del negocio. Hoy día se considera ventajoso aplicar el enfoque de reglas de negocio en el desarrollo de sistemas de información, y de esta manera garantizar la inserción y modificación de las reglas de manera automática. Una de las formas para implementar un sistema de información usando reglas de negocio, es a través del tipo de herramienta independiente de los gestores de datos, pero que genera recursos de bases de datos. Ante la necesidad de desarrollar un sistema de información transaccional para la gestión de menús de comedores en la UCLV, se hizo necesaria una aplicación cuya interfaz de entrada realice las operaciones de inserción y actualización en una base de datos. La existencia de un conjunto de reglas de negocio que deben ser chequeadas al realizar estas operaciones, hace posible la utilización de la herramienta LPT-SQL con vistas a disminuir el esfuerzo de programación al insertar el código, que garantiza el cumplimiento de las reglas, y su posible modificación independientemente de la interfaz de usuario.en_US
dc.identifier.citationCitar según la fuente original: Aguilar, D. S. (2013). Sistema de Información para planificar el menú en comedores UCLV utilizando LPTSQL para generar reglas de negocio (Tesis de Diploma), Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas., Santa Clara. Alonso, A. P. (2008). Aplicación para Reglas de Restricción en Negocios. (Tesis de Diploma), Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas., Santa Clara. Beatriz, M., & Castillo, B. Castillo, M.B., Garcel l, A., Alonso, A. P., Paz, l. D. D. L. & Busto, M. E. (2010). SLD200-Aplicación de reglas de negocio para una base de datos del servicio de nefrología de un hospital provincial. Paper presented at the VIII Congreso Internacional de Informática en la Salud. II Congreso Moodle Salud. Castillo, M. B. B. (2014). Reglas de negocio desde la perspectiva de los datos en bases de datos relacionales. (Tesis doctoral), Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Santa Clara. Kamada, A., y Mendes, M. (2005). A Business Rule Engine Applied to Egovernment Services Integration Challenges of Expanding Internet: E-Commerce, E-Business, and E-Government (pp. 157-171): Springer. Méndez, J. F. R. (2013). LPT-SQL v1.3: Herramienta para la generación automática de reglas de negocio en bases de datos relacionales. (Tesis de Diploma), Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas., Santa Clara. Morgan, T. (2002). Business Rules and Information Systems: Aligning IT with Business Goals. Indianapolis, USA: Addison Wesley. Pedraza, R. P. (2012). Extensión del Traductor LPT-SQL. (Tesis de Diploma), Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Ross, R. G. (2009). Business Rule Concepts - Getting to the Point of Knowledge. Soliz, A. C. (2011). Traductor LPT-SQL para reglas de negocio en bases de datos relacionales (Tesis de Diploma), Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Santa Clara. STRUCK, D. L. (1999). Business Rule Continuous Requirements Environment. GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología. ISSN 2255-5684. Nuñez-Arcia, Y. y Boggiano-Castillo, M.B. Vol. 3 (2). 2015 35. Toledo, A. P. (2009). Solución al problema de la cardinalidad en la generación automática de reglas de negocio en bases de datos relacionales. (Tesis de Diploma), Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas., Santa Clara. Zimbrão, G., Miranda, R., de Souza, J. M. Estolano, M. H., & Neto, F. P. (2003). Enforcement of Business Rules in Relational Databases Using Constraints. Paper presented at the SBBD.en_US
dc.identifier.issn2255-5684en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/10466
dc.language.isoesen_US
dc.relation.journalGecontec: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnologíaen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla y se socializa en este Repositorio gracias a la política de acceso abierto de la revista Gecontec: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnologíaen_US
dc.rights.holderUniversidad Pablo de Olavide de Sevillaen_US
dc.source.endpage35en_US
dc.source.initialpage26en_US
dc.source.issue2en_US
dc.source.volume3en_US
dc.subjectSistema de Informaciónen_US
dc.subjectReglas de Negocioen_US
dc.subjectHerramienta LPT-SQL v1.3en_US
dc.subjectInformation Systemen_US
dc.subjectBusiness Rulesen_US
dc.subjectLPT-SQL Toolen_US
dc.subject.otherReglas de Negocioen_US
dc.subject.otherSistema de Informaciónen_US
dc.subject.otherDiseño e Implementaciónen_US
dc.titleGeneración automática de reglas de negocio en bases de datos para la implementación del sistema de información SIMCOen_US
dc.title.alternativeAutomatic Business Rules Generation in Data Bases for the Implementation of the Information System SIMCOen_US
dc.typeArticleen_US
dc.type.article3en_US

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