Extensiones al método de conformación de equipos en ambiente competitivo

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dc.contributor.advisorBello Pérez, Rafael Esteban
dc.contributor.advisorBello García, Marilyn
dc.contributor.authorPérez Lugo, Lázaro Jesús
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2019-01-16T23:37:20Z
dc.date.available2019-01-16T23:37:20Z
dc.date.issued2018-07-09
dc.description.abstractLa selección de equipos es una tarea importante en la gestión de los recursos humanos en la cual el propósito es realizar un proceso de selección de personal para conformar equipos. Este proceso usualmente se realiza a partir de rankings de candidatos que expresan las preferencias de los decisores. Un problema en el contexto de la selección de personal es la agregación de rankings de candidatos. En este trabajo se trata el problema de la selección de equipos en un marco diferente al clásico, pues se consideran varios decisores que deben conformar equipos a partir de un mismo conjunto de candidatos. Para ello cada decisor cuenta con un grupo de expertos que lo asesoran, brindándole un ranking de los candidatos. Para este nuevo problema se propone un método de agregación de rankings basado en Algoritmos Genéticos y un método para la conformación de quipos basado en Optimización de Colonias de Hormigas. El método basado en Algoritmo Genético que se propone encuentra, a partir de los ordenamientos generados por cada grupo de expertos, los rankings de consenso que sirven de base en la conformación de los equipos de cada decisor. Ambos métodos se añaden a la plataforma KNIME.en_US
dc.description.abstractThe team’s selection is an important task in the management of human resources in which the purpose is to carry out a process of personnel selection to form teams. This process is usually done based on rankings of candidates that express the preferences of the decision makers. A problem in the context of the selection of personnel is the aggregation of rankings candidate. This work deals with the problem of the team’s selection in a different way to the classical problem, since several decision makers are considered who must form team’s from the same set of candidates. For this, each decision maker has a group of experts who advise him, giving him a ranking of the candidates. For this new problem we propose a ranking aggregation method based on Genetic Algorithms and a method for the conformation of teams based on Ant Colony Optimization. The method based on Genetic Algorithm that is proposed finds, from the orderings generated by each group of experts, the consensus rankings that serve as the basis for the conformation of the teams of each decision maker. Both methods are added to the KNIME platform.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computación. Centro de Investigaciones de la Informáticaen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/10653
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectAgregacion de Rankingsen_US
dc.subjectConformación de Equiposen_US
dc.subjectOptimización Basada en Colonias de Hormigas (ACO)en_US
dc.subjectAlgoritmos Genéticosen_US
dc.subjectPlataforma Knimeen_US
dc.subjectInteligencia Artificialen_US
dc.subject.otherRecursos Humanosen_US
dc.subject.otherSelección de Personalen_US
dc.subject.otherGestión por Competenciasen_US
dc.subject.otherClasificaciónen_US
dc.subject.otherColonia de Hormigasen_US
dc.subject.otherAlgoritmos Genéticosen_US
dc.subject.otherInteligencia Artificialen_US
dc.titleExtensiones al método de conformación de equipos en ambiente competitivoen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesismasteren_US

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