Potencialidades de la metodología de superficie respuesta en la optimización experimental en la Industria Química y Alimentaria

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dc.contributor.authorAcosta Solares, Amanda
dc.contributor.authorPérez Navarro, Omar
dc.contributor.authorAlbernas Carvajal, Yailet
dc.contributor.authorCortés Falcón, Mariano Felipe
dc.contributor.departmentUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Facultad de Química y Farmacia. Departamento de Ingeniería Químicaen_US
dc.coverage.spatialSanta Clara, Villa Claraen_US
dc.date.accessioned2021-11-10T15:40:46Z
dc.date.available2021-11-10T15:40:46Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractIntroducción: Dada la necesidad de explorar el mejor comportamiento operacional en procesos químicos y alimentarios, la presente investigación propone el uso de la Metodología de Superficie de Respuesta (MSR) como herramienta de optimización. Objetivo: Identificar el fundamento teórico, metodológico, potencialidades y resultados obtenidos en la aplicación de la Metodología de Superficie de Respuesta al desarrollo de procesos químicos y alimentarios.Materiales y Métodos:Se efectuó definición teórica y práctica del método, estableciendo las relaciones entre los factores de entradaoptimización según el modelo y su aplicación en investigaciones de la industria química y alimentaria. Los resultados alcanzados muestran las potencialidades del método en la búsqueda del óptimo operacional. Conclusiones: La MSR es una técnica sumamente versátil que permite la utilización de diferentes diseños experimentales y herramientas estadísticas para resolver problemas de optimización de procesos químicos y de la industria alimentaria. para diferentes modelos en la fase de búsqueda y el ajuste de la superficie respuesta. Se seleccionaron los diseños experimentales y paquetes estadísticos más adecuados y se realizó la propuesta metodológica para la conducción de la optimización apoyada en el análisis de ejemplos prácticos de su aplicación. Resultados y Discusión: Se muestra el fundamento teórico de la MSR teniendo en cuenta su carácter secuencial, funciones de aproximación y diseños experimentales tanto para variables independientes como factores de mezcla. Además,se consideraron las técnicas deoptimización según el modelo y su aplicación en investigaciones de la industria química y alimentaria. Los resultados alcanzados muestran las potencialidades del método en la búsqueda del óptimo operacional. Conclusiones: La MSR es una técnica sumamente versátil que permite la utilización de diferentes diseños experimentales y herramientas estadísticas para resolver problemas de optimización de procesos químicos y de la industria alimentaria.en_US
dc.identifier.issn2223-4861en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/12820
dc.language.isoesen_US
dc.relation.journalCentro Azúcaren_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la UCLV y se socializa en este Repositorio gracias a la política de acceso abierto de la Revista Centro Azúcaren_US
dc.source.endpage138en_US
dc.source.initialpage123en_US
dc.source.issue4en_US
dc.source.volume48en_US
dc.subjectDiseño de Experimentosen_US
dc.subjectMetodología de Superficie de Respuestaen_US
dc.subjectModeloen_US
dc.subjectOptimizaciónen_US
dc.subjectProcesos Químicos y Alimentariosen_US
dc.titlePotencialidades de la metodología de superficie respuesta en la optimización experimental en la Industria Química y Alimentariaen_US
dc.title.alternativePotentials of response surface methodology in experimental optimization in chemical and food industryen_US
dc.typeArticleen_US
dc.type.article2en_US

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