Análisis computacional de la voz para la detección de demencia leve
Fecha
2014-06-29
Autores
Carina Baptiste, Keishauna
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
Estudios realizados en los últimos años indican la relevancia de las características del habla para la discriminación entre personas sanas y enfermas con demencia leve o demencia. El presente trabajo se ha centrado en el estudio de técnicas que permitan la detección temprana de la demencia leve por medio de la extracción y el análisis de parámetros asociados a la prosodia de la voz. Para ello, se ha dispuesto de una base de datos consistente de dos grupos diferenciados: uno con sujetos diagnosticados con demencia y otro con sujetos sanos. El objetivo, pues, de este documento es describir los pasos, estudios y análisis realizados sobre esta base de datos mediante el empleo de parámetros prosódicos, así como las conclusiones extraídas a partir de los resultados.
En primer lugar, se realiza una revisión del estado del arte relacionada con la detección de demencia leve mediante el procesamiento digital de la voz. Dicha revisión permitió conocer las pruebas con mejores resultados tanto para el pesquisaje como para la extracción de rasgos objetivos del habla.
Posteriormente se procedió a la creación de la base de datos para luego realizar la extracción de los parámetros de cada grupo y una comparativa de la media resultante en cada uno de los mismos, con el objetivo de observar las posibles diferencias existentes.
Por último, se estudió mediante métodos estadísticos la importancia de los parámetros prosódicos extraídos con anterioridad a la hora de emplearse como discriminativos entre sujetos sanos y enfermos, y se implementaron varios clasificadores para comprobar la eficiencia discriminativa de los rasgos.
Descripción
Palabras clave
Demencia Leve, Procesamiento de Voz, Parámetros Prosódicos