Conteo de eritrocitos en imágenes de microscopía celular mediante el software libre Fiji
Fecha
2014-06-22
Autores
Álvarez Guillén, Yeilis
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
El análisis, con alta productividad, de imágenes de microscopía celular es una de las tareas más complejas y exigentes durante el diagnóstico de extendidos de sangre de pacientes infectados con malaria. Diversas técnicas de procesamiento digital de imágenes, tales como la medición, el conteo y la clasificación, etiquetado, entre otras, son algunas de las tareas que forman parte del mismo.
Uno de los aspectos críticos, imprescindibles para el análisis, es realizar previamente un adecuado acondicionamiento de la imagen para que esta pueda revelar todos sus parámetros adecuadamente, sin lo cual este proceso estaría sujeto a diversas fluctuaciones que se producen durante la captura de las imágenes, tales como iluminación no uniforme, color no estandarizado, ruido, artefactos, etc.
El software libre Fiji, de reciente aparición como una versión moderna y mejorada de ImageJ, extensamente utilizado en el ámbito de la medicina y el procesamiento de imágenes de microscopía, posee amplias posibilidades para el análisis de imágenes de extendidos de sangre durante el diagnóstico de la malaria, por lo que su introducción en los estudios clínicos que sobre esta enfermedad se realizan puede incrementar notablemente la productividad durante el manejo de grandes volúmenes de imágenes, al tiempo que regulariza el análisis librándolo de las subjetividades que el factor humano puede introducir degradando la calidad del diagnóstico.
Este trabajo trata sobre la utilización del software Fiji para el conteo de eritrocitos de extendidos de sangre infectados con malaria; así como la evaluación de la efectividad del mismo.
Descripción
Palabras clave
Microscopía Celular, Eritrocitos, Procesamiento Digital de Imágenes, Image Processing, Computer-Assisted, Software, Fiji, Procesamiento de Imagen Asistida por Computador