Revisión crítica sobre la identificación de COVID-19 a partir de imágenes de rayos-X de tórax usando técnicas de inteligencia artificial

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dc.contributor.authorLópez Cabrera, José Daniel
dc.contributor.authorPortal Díaz, Jorge Armando
dc.contributor.authorOrozco Morales, Rubén
dc.contributor.authorPérez Díaz, Marlen
dc.contributor.departmentUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Dpto de Automáticaen_US
dc.date.accessioned2022-02-17T15:56:08Z
dc.date.available2022-02-17T15:56:08Z
dc.date.issued2020-10
dc.description.abstractA partir del surgimiento de la actual pandemia de COVID-19, la comunidad científica ha aunado esfuerzos para mitigar su alcance. La identificación temprana de la enfermedad, así como la evaluación de su evolución es una tarea primordial para la aplicación oportuna de protocolos médicos. En este empeño, el uso de imágenes médicas de los pulmones presenta una valiosa información usada por los especialistas. Específicamente, las imágenes de rayos X de tórax han sido el foco de atención de muchas investigaciones que aplican técnicas de inteligencia artificial para la clasificación automática de esta enfermedad. Los resultados alcanzados en el tema hasta la fecha son prometedores. No obstante, estas investigaciones contienen errores que deben corregirse para obtener modelos apropiados en el uso clínico. En esta investigación se discuten los problemas encontrados en la literatura científica actual, al usar técnicas de inteligencia artificial para la clasificación automática de COVID-19 usando imágenes de rayos X de tórax. Se evidencia que en la mayoría de los trabajos revisados se aplica un protocolo de evaluación incorrecto, lo cual conlleva a sobreestimar los resultados.en_US
dc.identifier.issn2708-3411en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/13433
dc.language.isoesen_US
dc.relation.journalRevista cubana de transformación digitalen_US
dc.source.endpage99en_US
dc.source.initialpage67en_US
dc.source.issue3en_US
dc.source.volume1en_US
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.subjectRayos X de Tóraxen_US
dc.subjectInteligencia artificialen_US
dc.titleRevisión crítica sobre la identificación de COVID-19 a partir de imágenes de rayos-X de tórax usando técnicas de inteligencia artificialen_US
dc.typeArticleen_US
dc.type.article2en_US

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