Predicción del comportamiento de motores eléctricos a partir de informaciones estadísticas

Abstract

Los motores eléctricos son piezas fundamentales en todo proceso productivo y por lo tanto requieren de un excelente mantenimiento y unas condiciones aceptables de operación para poder cumplir efectivamente con los objetivos globales de una planta. Estos son un pilar importante en el mundo de la industria, pero como cualquier otro mecanismo rotatorio electromecánico son susceptibles a muchos tipos de fallas en distintas áreas de aplicación. En las últimas décadas, el diagnóstico y monitoreo de fallas en maquinarias ha sido un tópico de investigación desafiante en la comunidad científica. El objetivo de esta investigación es desarrollar un método estadístico para diagnosticar si el motor opera satisfactoriamente. Se tiene presente que la medición de la eficiencia es la única forma en la cual se puede realizar la predicción de su comportamiento ya que permite evaluar las condiciones de operación del mismo y de ser necesaria su sustitución. Para alcanzar los resultados, se analizaron varios métodos para determinar la eficiencia de los motores de inducción que operan en régimen continuo con carga variable, a partir de métodos ya existentes para motores con carga constante.