Estudio de métodos para la segmentación de imágenes a color de células en citología bronquial y serosa
| dc.contributor.advisor | Ventosa Almeida, Julio César | |
| dc.contributor.author | Lugo Vaillant, Yusvel | |
| dc.coverage.spatial | 1016432 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2015-12-07T14:18:55Z | |
| dc.date.available | 2015-12-07T14:18:55Z | |
| dc.date.issued | 2015-06-21 | |
| dc.description.abstract | En el mundo de la investigación actual, el desarrollo de nuevas técnicas de segmentación es un área de gran interés, aunque aún no se le ha dedicado suficiente empeño a la evaluación precisa de dichas técnicas. En el caso de la segmentación a color específicamente, la elección de un espacio de color adecuado sigue constituyendo un reto en procesado y análisis de las imágenes en color. En este trabajo, se propuso la evaluación de algoritmos de segmentación aplicado a imágenes a color, adquiridas de las bases de datos del autor Oliver Lezoray, que describen imágenes de citología bronquial y serosa. Tomando como base de este estudio los espacios de colores RGB, HSV y CIEL*a*b*; se utilizaron distintas técnicas de segmentación. Las técnicas empleadas fueron: basada en umbrales, por agrupamiento de píxeles, por distancias e inteligencia artificial. Para la evaluación de los resultados se utilizaron las medidas de distancia de Jaccard y Dice. Para estos casos se obtuvo que el espacio de color donde los algoritmos se desempeñaban con mejor resultados fue el CIEL*a*b* y el algoritmo de mejor resultado el que segmenta a partir de la distancia de Mahalanobis. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Facultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Información | en_US |
| dc.description.status | non-published | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3911 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos. | en_US |
| dc.subject | Segmentación de Imágenes | en_US |
| dc.subject | Procesos de Citología Bronquial | en_US |
| dc.subject | Procesamiento Digital de Imágenes | en_US |
| dc.title | Estudio de métodos para la segmentación de imágenes a color de células en citología bronquial y serosa | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type.thesis | bachelor | en_US |