Simulación de dosis absorbida en terapia molecular mediante método de Monte Carlo utilizando software libre GEANT4: GATE
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Fecha
2021-11-15
Autores
Echevarria-Torres, Waldo Jose
Título de la revista
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Resumen
Resumen
Fundamento: aún no existe una forma óptima para
determinar la dosis absorbida por los tumores; este
desconocimiento es la causa de que la dosis final del
tratamiento sea impredecible. Por esta causa los
pacientes pueden estar recibiendo dosis mayores que
las mínimas requeridas para su correcto diagnóstico.
Objetivo: crear un código fuente para un proyecto de
aplicación del programa GATE en la simulación de la
dosis absorbida en radioterapia molecular, por método
Montecarlo, para un maniquí de Giap.
Métodos: se realizó la simulación por método de
Montecarlo a partir de modelar el maniquí de Giap,
mediante la plataforma de simulación GATE. Se
compararon los resultados obtenidos con la información
reflejada en la bibliografía sobre las mejores prácticas
estandarizadas.
Resultados: se confeccionó un código fuente
implementado en GATE para la determinación de la
dosis absorbida en radioterapia molecular. Se obtuvo
distribución no uniforme de dosis en un medio de
actividad uniforme y un 2 % de incertidumbre
aproximado (en buena correspondencia con los valores
reportados en la literatura), los resultados permiten
afirmar que la simulación de dosis por medio de la
plataforma GATE es confiable, de poco gasto
computacional y altamente recomendable.
Conclusiones: es recomendable utilizar la plataforma
GATE para la simulación del cálculo de la dosis
absorbida por ser rápida, de bajo costo computacional y
confiable
Descripción
Palabras clave
radiotherapy, radiation dosage, absorption, radiation, simulation technique, Monte Carlo Method, radioterapia, dosis de radiación, absorción de radiación, simulación, método de Montecarlo
Citación
1 D´Arienzo M, Capogni1 M, Smyth V, Cox M, Johansson L, Solc J, et al. Metrological Issues in Molecular Radiotherapy. EPJ Web of Conferences [revista en Internet]. 2014 [citado 7 Jul 2020];77:[aprox. 7p]. Disponible en: https://www.epj-conferences.org/articles/epjconf/pdf/2014/14/epjconf_icm2014_00022.pdf
2 Zaidi H, Sgouros G. Therapeutic Applications of Monte Carlo Calculations in Nuclear Medicine. Philadelphia, PA: Institute of Physics; 2002
3 Sarrut D, Bardiès M, Boussion N, Freud N, Jan S, Létang JM, et al. A review of the use and potential of the GATE Monte Carlo simulation code for radiation therapy and dosimetry applications. Med Phys. 2014;41(6):064301
4 Giap HB, Macey DJ, Bayouth JE, Boyer AL. Validation of a dose-point kernel convolution technique for internal dosimetry. Phys Med Biol. 1995;40(3):365-81
5 Menet M, Wojtak D, Menet G. GATE. GEANT4. Aplication for Tomographic Emission. V8.1 [Internet]. Cracow: AEG Control Systems and MOSFETs; 2009 [citado 7 Dic 2020]. Disponible en: https://www.gatee.eu/software/gcs