Pronóstico de las zonas de mayor riesgo de contener fuentes de transmisión del dengue utilizando algoritmos de Machine Learning

Ciriano Hernández, Lyen

Publicación:
Pronóstico de las zonas de mayor riesgo de contener fuentes de transmisión del dengue utilizando algoritmos de Machine Learning

datacite.contributor.contributorName	Montero Rojas, Lamay Rosa
datacite.contributor.contributorName	Vinajera Zamora, Andrey
dc.contributor.author	Ciriano Hernández, Lyen
dc.date.accessioned	2025-01-22T19:10:59Z
dc.date.available	2025-01-22T19:10:59Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Con el aumento de las capacidades de cómputo, el cual ha dado un salto vertiginoso en las últimas décadas, ha ganado mucho terreno el análisis de grandes cantidades de datos mediante ordenadores, los cuales son capaces de procesar millones de datos en segundos. En esto ha sido muy importante el desarrollo de la inteligencia artificial, en especial de las redes neuronales. Por ello el presente trabajo tiene como objetivo general implementar una herramienta para realizar el pronóstico de las zonas de mayor riesgo de contener fuentes de transmisión del dengue utilizando algoritmos de aprendizaje de máquina, aplicando técnicas de aprendizaje automático utilizando el lenguaje de programación Python mediante el desarrollo de una red neuronal artificial. Se realiza una revisión bibliográfica sobre trabajos anteriores referentes al tema, así como el entrenamiento de un modelo de red neuronal del tipo Perceptrón Multicapa utilizando un conjunto de datos reales. Se realizan pronósticos con el modelo entrenado y se muestran los resultados de los errores y las predicciones. Palabras claves: pronóstico, inteligencia artificial, aprendizaje de máquina, redes neuronales artificiales, Python, dengue
dc.identifier.uri	https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/18341
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
dc.rights	http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Toma de decisiones
dc.subject	Virus
dc.subject	Enfermedad tropical
dc.title	Pronóstico de las zonas de mayor riesgo de contener fuentes de transmisión del dengue utilizando algoritmos de Machine Learning
dc.title.alternative	Forecast of the areas at highest risk of containing sources of dengue transmission using Machine Learning algorithms
dc.type	bachelor thesis
dspace.entity.type	Publication
oaire.license.condition	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
oaire.version	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
person.familyName	Ciriano Hernández
person.familyName	Vinajera Zamora
person.givenName	Lyen
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