Tendencias investigativas en predicción de enfermedades cardiovasculares e inteligencia artificial

Abstract

Este trabajo presenta una revisión exhaustiva sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la predicción de enfermedades cardiovasculares (ECV),a través de una recopilación y análisis de investigaciones recientes. Se exploraron múltiples enfoques, desde modelos clásicos como árboles de decisión y máquinas de soporte vectorial, hasta redes neuronales profundas y técnicas híbridas que combinan varios algoritmos.Además, se analiza el impacto de factores de riesgo como la edad, el colesterol, la presión arterial y el estilo de vida en la predicción de las ECV. Este estudio sienta las bases para el desarrollo de tendencias investigativas sobre la predicción de ECV mediante el uso de técnicas ML.