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Clasificación funcional dentro de una familia glycoside hydrolases basada en representaciones y aprendizaje no supervisado

datacite.contributor.contributorNameGalpert Cañizares, Deborah Raquel
dc.contributor.authorArbolaez Espinosa, Ariadna
dc.date.accessioned2025-01-22T18:00:58Z
dc.date.available2025-01-22T18:00:58Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLa comunidad científica reconoce el desafío que supone la clasificación de enzimas en el campo de la Bioinformática. En este estudio, se presenta la implementación de un clasificador para una familia glycoside hydrolases (GH70) basado en representaciones y aprendizaje no supervisado además de varios métodos para la reducción de la dimensionalidad, utilizando el lenguaje de programación Python y el framework TensorFlow. El clasificador determina los cuatro niveles de número EC de la enzima, teniendo en cuenta que existen pocas secuencias etiquetadas en dicha familia. Además, se realiza una comparación con otros softwares de vanguardia existentes. Adicionalmente, se abordan conceptos básicos de los embebidos, una representación utilizada para el entrenamiento y validación del modelo creado mediante ProtFlash. Los resultados obtenidos demuestran la validez de la implementación.
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/18293
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de las Villas
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.subjectBioinformática
dc.subjectEnzimas
dc.titleClasificación funcional dentro de una familia glycoside hydrolases basada en representaciones y aprendizaje no supervisado
dc.title.alternativeFunctional classification within a glycoside hydrolases family based on representations and unsupervised learning
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
oaire.license.conditionhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
person.familyNameArbolaez Espinosa
person.givenNameAriadna
relation.isAuthorOfPublication04b6075f-0c41-4065-ab9e-d80cf8a443f0
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery04b6075f-0c41-4065-ab9e-d80cf8a443f0
relation.isContributorOfPublication2d08c91f-7759-49b6-95b7-90ced9829307
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