Predicción de la demanda hotelera utilizando herramientas de Aprendizaje Automático

Héctor Ivan Rodríguez Fleites

Publicación:
Predicción de la demanda hotelera utilizando herramientas de Aprendizaje Automático

datacite.contributor.contributorName	Vinajera Zamora, Andrey
dc.contributor.author	Héctor Ivan Rodríguez Fleites
dc.date.accessioned	2024-12-13T14:24:39Z
dc.date.available	2024-12-13T14:24:39Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	En los últimos años hemos vivido un auge de la inteligencia artificial, transformando todos los aspectos de nuestra vida. En los procesos de planificación y toma de decisiones es imprescindible pronosticar cuál será la demanda que se tiene para un período determinado, en lo que la inteligencia artificial ha entrado de manera determinante gracias a su capacidad de procesar miles de datos en fracciones de segundos. Por ello en el presente trabajo se implementa un modelo para la predicción de la demanda en el sector de la hotelería y el turismo, aplicando técnicas de aprendizaje automático utilizando el lenguaje de programación Python mediante el desarrollo de una red neuronal artificial. Se realiza una revisión bibliográfica sobre trabajos anteriores referentes a la predicción de la demanda. Se realiza el entrenamiento de un modelo de red neuronal del tipo Perceptrón Multicapa utilizando un conjunto de datos reales. Se realizan pronósticos con el modelo entrenado y se muestran los resultados de los errores y las predicciones. Palabras claves: pronóstico, inteligencia artificial, aprendizaje de máquina, redes neuronales artificiales, Python, hotelería y turismo
dc.identifier.uri	https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/18110
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
dc.rights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Máquina de aprendizaje
dc.subject	Industria hotelera
dc.subject	Turismo
dc.subject	Aprendizaje
dc.subject	Método de aprendizaje
dc.title	Predicción de la demanda hotelera utilizando herramientas de Aprendizaje Automático
dc.title.alternative	Hotel Demand Forecasting Using Machine Learning Tools
dc.type	bachelor thesis
dspace.entity.type	Publication
oaire.license.condition	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
oaire.version	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
person.familyName	Vinajera Zamora
person.givenName	Andrey
relation.isContributorOfPublication	d2070297-f7b7-43c6-b286-c8798cf69caa
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