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Creación de una aplicación en Python capaz de resolver la regresión lineal y no lineal de modelos cinéticos y termodinámicos de adsorción

datacite.contributor.contributorNamePérez Leiva, Ariel
datacite.contributor.contributorNamePrieto García, Julio Omar
dc.contributor.authorLinares Ramírez, David
dc.date.accessioned2025-12-10T17:29:33Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa creciente complejidad de los análisis cinéticos y termodinámicos en la investigación científica ha generado la necesidad de herramientas accesibles que permitan a los investigadores realizar regresiones lineales y no lineales sin requerir conocimientos estadísticos avanzados. La capacidad de visualizar modelos no lineales es crucial para comprender el comportamiento de la adsorción de iones, permitiendo identificar patrones y tendencias que son fundamentales para optimizar procesos industriales y ambientales. En conjunto, esta herramienta representa un avance significativo en la democratización del análisis estadístico, empoderando a los usuarios para llevar a cabo investigaciones más efectivas y precisas en el campo de la ciencia de materiales y la química. En respuesta a esta demanda, se desarrolló una aplicación en Python que simplifica el proceso de análisis, permitiendo a los usuarios visualizar resultados de manera intuitiva y eficiente. Los resultados obtenidos con esta aplicación han demostrado ser consistentes con los cálculos realizados en Microsoft Excel, lo que valida su confiabilidad como herramienta analítica. La aplicación no solo es gratuita, sino que también presenta una curva de aprendizaje reducida, lo que facilita su uso por parte de investigadores y estudiantes de diversas disciplinas.
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/20738
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.subjectAnálisis químico
dc.subjectQuímica física::Cinética química
dc.subjectTermodinámica
dc.subjectTécnica administrativa::Investigación operativa::Optimización
dc.subjectMedio ambiente
dc.subjectEstadística::Matemáticas estadísticas::Análisis estadístico
dc.titleCreación de una aplicación en Python capaz de resolver la regresión lineal y no lineal de modelos cinéticos y termodinámicos de adsorción
dc.title.alternativeCreation of an app in Python capable of solving the linear and nonlinear regression of adsorption kinetics and thermodynamic models
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
oaire.license.conditionhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
person.familyNameLinares Ramírez
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