Inteligencia Artificial en el descubrimiento de nuevos agentes  con potencial actividad contra promastigotes de Leishmania  infantum

Villegas González, Magnolia

Publicación:
Inteligencia Artificial en el descubrimiento de nuevos agentes con potencial actividad contra promastigotes de Leishmania infantum

datacite.contributor.contributorName	Flores Balmaseda, Naivi
datacite.contributor.contributorName	Castillo Garit, Juan Alberto
dc.contributor.author	Villegas González, Magnolia
dc.date.accessioned	2024-10-01T12:42:24Z
dc.date.available	2024-10-01T12:42:24Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	La leishmaniasis constituye un conjunto de enfermedades de presentación clínica muy variada y compleja producidas por parásitos intracelulares obligados pertenecientes al género Leishmania. Según la Organización Mundial de la Salud esta patología se encuentra dentro del grupo de las Enfermedades Tropicales Desatendidas que prevalecen en las regiones tropicales y subtropicales afectando a más de mil millones de personas cada año. La Leishmania infantum afecta principalmente a niños menores de cinco años y ha tenido un incremento en la aparición de leishmaniasis cutánea y visceral. La búsqueda de nuevas alternativas terapéuticas sigue siendo un reto y los estudios in silico constituyen herramientas alternativas para dar solución a esta problemática. En la presente investigación se emplean técnicas de Inteligencia Artificial implementadas en el programa WEKA y descriptores moleculares 0D-3D del software DRAGON con este fin. Se confeccionó una nueva base de datos y se empleó el análisis de conglomerados (AC) k medias para diseñar las series de entrenamiento y predicción. Se obtuvieron cuatro modelos con las siguientes técnicas: IBk, J48, MLP y SMO que alcanzaron porcentajes de clasificación superiores al 80% para las series de entrenamiento y predicción, cuyo poder predictivo se constató a través de procedimientos de validación externa e interna. Se emplearon los modelos obtenidos en el cribado virtual de la base de datos del Cuadro Básico de Medicamentos de Cuba, lo cual permitió la identificación de forma óptima de cuatro nuevos compuestos potencialmente activos contra promastigotes de Leishmania infantum
dc.identifier.uri	https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/17262
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
dc.rights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subject	Salud
dc.subject	Medicamento
dc.subject	Tratamiento médico
dc.subject	Farmacología
dc.subject	Industria farmacéutica
dc.title	Inteligencia Artificial en el descubrimiento de nuevos agentes con potencial actividad contra promastigotes de Leishmania infantum
dc.title.alternative	Artificial intelligence in the discovery of new agents with potential activity against Leishmania infantum promastigotes
dc.type	bachelor thesis
dspace.entity.type	Publication
oaire.license.condition	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
oaire.version	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
person.familyName	Flores Balmaseda
person.familyName	Castillo Garit
person.givenName	Naivi
person.givenName	Juan Alberto
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