Publicación: Estudio de modelos de Machine Learning frente a bloqueo de señal en LoRa
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Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Resumen
La expansión del Internet de las Cosas (IoT) ha venido aparejado con crecientes problemas y vulnerabilidades de seguridad que requieren la atención de los investigadores. La tecnología LoRa destaca entre las redes de baja potencia y largo alcance (LPWAN) por su autonomía y la posibilidad de crear redes privadas propias. En lo últimos años ha crecido el número de soluciones de seguridad que incorporan técnicas de Machine Learning (ML), realizando la inferencia en las capas de red o aplicación de la arquitectura IoT