Compresión con pérdidas de imágenes tomográficas preservando calidad en región de interés seleccionada automáticamente
Fecha
2010-06-21
Autores
Primelles Velazco, Ernesto
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
La compresión de imágenes médicas en formato DICOM (del inglés, Digital Imaging and Communications in Medicine) brinda grandes posibilidades en cuanto a transmisión y almacenamiento se refiere. En el presente trabajo se crea un algoritmo para la compresión automática de imágenes tomográficas de tipo morfológicas, tales como las de Tomografía Computada (del inglés Computed Tomography, CT), sin provocar pérdidas de información (calidad) en una Región de Interés (ROI) seleccionada de forma automática a partir de la información contenida en imágenes de tipo funcionales tales como las de Tomografía por Emisión de Positrones (del inglés Photon Emission Tomography, PET).
Se elabora un algoritmo que consta de varios procesos como son: el registro de imágenes
tomográficas utilizando el criterio de Maximización de la Información Mutua (MIM), la
selección de la ROI luego de dicho registro a partir de la imagen de PET y la compresión de la imagen sin pérdidas en la ROI, para lo cual se usa una tasa de compresión (TC) de 0.1 FCJ (Factor de Compresión JasPer) (10:1) dentro de la ROI y 0.005 FCJ (200:1) en el resto de la imagen.
En este trabajo se logra la creación de un algoritmo no reportado anteriormente que
permite la compresión automática de imágenes tomográficas sin pérdidas de calidad en una ROI. Con este se logra una reducción considerable del espacio usado al almacenar, y se pone en manos del personal médico una herramienta para un diagnóstico más eficiente.
Descripción
Palabras clave
Imagen por Resonancia Magnética, Magnetic Resonance Imaging, Tomography, Tomografía, Compresión Automática, Tomografía de Emisión de Positrones, Positron-Emission Tomography