Estimación del tiempo en tareas de proyectos de software utilizando técnicas de aprendizaje automático
| dc.contributor.advisor | Ferreira Lorenzo, Gheisa Lucía | |
| dc.contributor.advisor | Gálvez Lio, Daniel | |
| dc.contributor.author | Quintero Domínguez, Luis Alberto | |
| dc.contributor.author | Antón Vargas, Jarvin Alberto | |
| dc.coverage.spatial | Santa Clara | en_US |
| dc.date.accessioned | 2018-03-02T21:13:32Z | |
| dc.date.available | 2018-03-02T21:13:32Z | |
| dc.date.issued | 2012-07-03 | |
| dc.description.abstract | En la actualidad existe un auge creciente de las metodologías ágiles para el desarrollo de proyectos de software, en las cuales se prefiere el desarrollo, es decir la implementación, sobre la documentación. Este tipo de desarrollo hace énfasis en la planificación, donde se mantiene un interés especial en el desglose de los proyectos de software en tareas independientes, a fin de hacer más efectiva la supervisión del avance del proyecto. El presente trabajo se centra en la implementación de un modelo de estimación del tiempo de tareas individuales, utilizando técnicas de aprendizaje automático. Para ello se definieron las variables de estimación y se generó la base de casos de tareas. Posteriormente se determinó la técnica que mejores resultados aportó en la estimación para la implementación del modelo. Como resultado del trabajo se implementa el plug-in Estimador de Tareas para el software GESPRO, que permite predecir el tiempo de desarrollo de cada tarea de un proyecto de software, útil para la planificación de los recursos humanos por el jefe del proyecto. | en_US |
| dc.description.abstract | Nowadays there is an increasing height of agile methodologies to develop software projects, in which it’s preferred the development, that is to say the implementation, of documentation. This type of development makes an emphasis on planning, where a special interest is kept on outlining software projects into independent tasks, in order to make supervision of the project’s achievements more effective. The present paper is focused on the implementation of an Individual Tasks’ Estimation Model, using techniques of machine learning. To that purpose estimation variables have been defined, and a database of tasks cases has been generated. Afterwards, the estimation technique was set for the implementation of the model. As a result of the paper the plug-in Tasks Estimator is implemented for GESPRO software, which allows predicting the developing time of each task of a software project, useful for planning human resources by the head of the project. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Facultad de Matemática, Física y Computación. Departamento Ciencias de la Computación | en_US |
| dc.description.status | non-published | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/8803 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 License | en_US |
| dc.subject | Gestión de Proyectos | en_US |
| dc.subject | Técnicas de Estimación | en_US |
| dc.subject | Aprendizaje Automático | en_US |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | en_US |
| dc.subject.other | Gestión de Proyectos de Software | en_US |
| dc.subject.other | Método de Estimación | en_US |
| dc.subject.other | Normas de Tiempo | en_US |
| dc.subject.other | Aprendizaje Automático | en_US |
| dc.subject.other | Desarrollos de Herramientas | en_US |
| dc.subject.other | Inteligencia Artificial | en_US |
| dc.title | Estimación del tiempo en tareas de proyectos de software utilizando técnicas de aprendizaje automático | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type.thesis | bachelor | en_US |