Clasificación automática de voces patológicas
Fecha
2015-06-21
Autores
Ruíz Duarte, Luis Idalberto
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
El siguiente trabajo aborda la temática de la clasificación de voces patológicas utilizando mediciones acústicas. El objetivo fundamental es clasificar las voces patológicas según su etiología en Sano, hiperfuncional con cambios en la mucosa de las cuerdas vocales (MTDc) o Neurogénico. Para ello se conforma una base de datos de voces patológicas a partir de la unión de las bases de datos reportadas MEEI y YM, teniendo en cuenta las limitaciones de estas. La nueva base de datos estandariza la frecuencia de muestreo y el tiempo de fonación del ejercicio de vocal sostenida y se logra un balance entre las diferentes clases. Los rasgos acústicos utilizados son: las componentes de irregularidad y ruido que forman el diagrama de ronquera (HD). Estos rasgos acústicos se utilizan como entrada de cuatro métodos de clasificación (LDA, SVM, MLP y J48), ampliamente utilizados en la literatura, para separar las diferentes clases. Como resultado se logra una tasa de clasificación correcta entre las clases Sano, MTDc y Neurogénico, en el plano HD, de un 73% empleando el método MLP como clasificador
Descripción
Palabras clave
Clasificación de Voces, Mediciones Acústicas, Neurogénico, Voces Patológicas