Clasificación automática de voces patológicas

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dc.contributor.advisorTorres Boza, Diana
dc.contributor.authorRuíz Duarte, Luis Idalberto
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-11-13T13:35:34Z
dc.date.available2015-11-13T13:35:34Z
dc.date.issued2015-06-21
dc.description.abstractEl siguiente trabajo aborda la temática de la clasificación de voces patológicas utilizando mediciones acústicas. El objetivo fundamental es clasificar las voces patológicas según su etiología en Sano, hiperfuncional con cambios en la mucosa de las cuerdas vocales (MTDc) o Neurogénico. Para ello se conforma una base de datos de voces patológicas a partir de la unión de las bases de datos reportadas MEEI y YM, teniendo en cuenta las limitaciones de estas. La nueva base de datos estandariza la frecuencia de muestreo y el tiempo de fonación del ejercicio de vocal sostenida y se logra un balance entre las diferentes clases. Los rasgos acústicos utilizados son: las componentes de irregularidad y ruido que forman el diagrama de ronquera (HD). Estos rasgos acústicos se utilizan como entrada de cuatro métodos de clasificación (LDA, SVM, MLP y J48), ampliamente utilizados en la literatura, para separar las diferentes clases. Como resultado se logra una tasa de clasificación correcta entre las clases Sano, MTDc y Neurogénico, en el plano HD, de un 73% empleando el método MLP como clasificadoren_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Informaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3364
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídosen_US
dc.subjectClasificación de Vocesen_US
dc.subjectMediciones Acústicasen_US
dc.subjectNeurogénicoen_US
dc.subjectVoces Patológicasen_US
dc.titleClasificación automática de voces patológicasen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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