Técnicas no lineales de ordenamiento estadístico en el dominio wavelet para el filtrado de imágenes de fase

Abstract

Entre la gran variedad de imágenes existentes, se encuentran las llamadas imágenes complejas, las cuales tienen una gran importancia pues son utilizadas en diversas aplicaciones. Dichas imágenes pueden ser caracterizadas por su magnitud y fase. La magnitud y la fase de las imágenes complejas tienen amplio uso tanto en la medicina como en otros campos de la ciencia. Dada la creciente importancia del tema, sobre todo por su aplicación en amplias zonas del desarrollo de la salud humana, y lo reciente de su estudio, se ha decidido centrar esta tesis en la reducción de ruido de las imágenes de fase con el fin de permitir la obtención de una información más precisa. Los avances en el filtrado de la imagen de fase aún son insuficientes para lograr la calidad que exigen las aplicaciones donde se emplean. En este trabajo se presentan varios algoritmos de filtrado para la reducción de ruido en imágenes de fase en el dominio Wavelet con la utilización de filtros no lineales de orden estadístico. Todos los algoritmos desarrollados aquí reducen el número de residuos de fase y mejoran la percepción visual de la imagen de fase filtrada.