Utilización de marcadores para el empleo de la transformada watershed de área mínima

Abstract

El presente trabajo apoya un proyecto de desarrollo de medicamentos antimaláricos, el cual es realizado en colaboración por el Centro de Investigaciones Informáticas y el Centro de Bioactivos Químicos, ambos pertenecientes a la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. En este estudio se implementa un algoritmo capaz de segmentar los eritrocitos presentes en imágenes microscópicas de extendidos sanguíneos a partir de muestras de sangre tomadas a roedores infestados con Plasmodium Berghei. En la implementación del algoritmo de segmentación propuesto se hace uso de la transformada watershed de área mínima y la transformada Radon. Para la evaluación de los resultados se utiliza como ground-truth máscaras de segmentación validadas por especialistas, las cuales son utilizadas para el cálculo del índice de Jaccard y el análisis de los estadígrafos descriptivos que provienen de estos coeficientes. Los resultados obtenidos, cualitativa y cuantitativamente, muestran como el método propuesto resulta ser más robusto al compararlo con otro similar sin implementar la búsqueda de marcadores. El mismo es capaz de separar eritrocitos aglomerados y segmentar eficazmente zonas donde la sobre-segmentación se hace evidente en algoritmos de segmentación precedentes.