Gestión de la contaminación ambiental mediante técnicas de minería de datos

Fecha

2018

Autores

Portal Castillo, Dianelis

Título de la revista

ISSN de la revista

Título del volumen

Editor

Resumen

Las emisiones de sustancias contaminantes hacia la atmósfera y la magnitud de ellas, son la causa de muchos problemas ambientales en la actualidad. El presente trabajo se enfocó en la contaminación atmosférica de la provincia de Sancti Spíritus, donde se buscó encontrar relaciones entre variables climatológicas y las emisiones contaminantes por medio de técnicas de minería de datos que se puede definir como el proceso de extraer conocimiento válido, útil y comprensible que se encuentra en grandes conjuntos de datos.
The emissions of polluting substances into the atmosphere and the magnitude of them are the cause of many environmental problems at present. The present work focused on air pollution in the province of Sancti Spíritus, where it was sought to find relationships between climatic variables and pollutant emissions through data mining techniques that can be defined as the process of extracting valid, useful knowledge and understandable that it is found in large data sets.

Descripción

Palabras clave

Fuentes Fijas, Contaminación, Emisiones, Minería de Datos, Fixed Sources, Pollution, Emissions, Data Mining

Citación

Citar según la fuente original: Carslaw, D.C. and Kart Ropkins, (2012) openair- an R package for air quality data analysis. Environmental Modelling & Software. Volume 27-28, 52-61. Carslaw, D.C . and K. Ropkins, (2015): openair: Open-Source tools for the analysis of air pollution data. R package version 1.6, http://CRAN.Rproject. org/package=openair Carslaw, D.C . (2017). The openair manual - open-source tools for analyzing air pollution data. Manual for version 2.1-6, University of York Cimorelli, A. et. al. «AERMOD: A Dispersion Model for Industrial Source Applications. Part I: General Model Formulation and Boundary Layer Characterization». Journal of Applied Meteorology, 44(5): 682-693, 2005. Oficina Nacional de Estadística e Información 2016b. Anuario Estadístico de Sancti Spíritus 2015. La Habana, Cuba: Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI). Pliego, F. F. 2012. Lenguaje R aplicado al análisis de datos de Calidad del Aire - Manual de uso de R y Openair. PNUMA. Perspectivas de medio ambiente mundial GEO-3. Grupo Mundi-Prensa. España. 2002. R Developement Core Team (2012). R: A lenguaje and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria. ISBN 3-900051-07-0.
Descargar Referencia Bibliográfica